图解算法

算法导论英文版

算法导论，英文 【本书目录】 I Foundations Introduction 3 l The Role of Algorithms in Computing 5 l.l Algorithms 5 l.2 Algorithms as a technology 10 2 Getting Started I5 2.l Insertion sort 15 2.2 Analyzing algorithms 21 2.3 Designing algorithms 27 3 Growth of Functions 41 3.l Asymptotic notation 41 3.2 Standard notations and common functions 51 4 Recurrences 62 4.l The substitution method 63 4.2 The recursion-tree method 67 4.3 The master method 73 4.4 Proof of the master theorem 76 5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms 5.l The hiring problem 91 5.2 Indicator random variables 94 5.3 Randomized algorithms 99 5.4 Probabi1istic analysis and further uses of indicator 106 II Sorting and Order Statistics Introduction 123 6 Heapsort 127 6.l Heaps I27 6.2 Maintaining the heap property 130 6.3 Building a heap 132 6.4 The heapsort algorithm 135 6.5 Priority queues 138 7 Quicksort 145 7.l Description of quicksort 145 7.2 Performance ofquicksort 149 7.3 A randomized version of quicksort 153 7.4 Analysis ofquicksort 55 8 Sorting in Linear Time 165 8.l Lower bounds for sorting 165 8.2 Counting sort i68 8.3 Radix sort 170 8.4 Bucket sort 174 9 Medians and Order Statistics 183 9.1 Minimum and maximum 184 9.2 Selection in expected linear time 185 9.3 Selection in worst-case linear time 189 III Data Structures Introduction 197 10 Elementary Data Structures 200 l0.l Stacks and queues 200 l0.2 Linked lists 204 l0.3 Implementing pointers and objects 209 l0.4 Representing rooted trees 214 11 Hash Tables 221 ll.l Direct-address tables 222 11.2 Hash tables 224 ll.3 Hash functions 229 ll.4 Open addressing 237 ll.5 Perfect hashing 24S l2 Binary Search Trees 253 l2.l What is a binary search tree? 2S3 l2.2 Querying a binary search tree 2S6 l2.3 Insertion and deletion 261 l2.4 Randoinly built binary search trees 265 13 Red-Black Thees 273 l3.l Properties of red-black trees 273 l3.2 Rotations 277 l3.3 Insertion 280 l3.4 Deletion 288 14 Augmenting Data Structures 302 l4.l Dynamic order statistics 302 l4.2 How to augment a data structure 308 l4.3 Interval trees 311 IV Advanced Desthe and Analysis Techniques Introduction 321 15 Dynamic Programming J2J l5.l Assembly--line scheduling 324 l5.2 Matrix-chain multiplication 331 l5.3 Elements of dynamic programming 339 15.4 Longest common subsequence 350 l5.5 Optimal binary search trees 356 l6 Greedy Algorithms 370 l6.l An activity-selection problem 371 l6.2 Elements of the greedy strategy 379 l6.3 Huffman codes 385 l6.4 Theoretical foundations for greedy methods 393 16.5 A task-scheduling problem 399 17 Amortized Analysis 405 l7.1 Aggregate analysis 406 17.2 The accounting method 410 17.3 The potential method 412 l7.4 Dynamic tables 416 V Advanced Data Structures Introduction 431 18 B-Trees 434 18.l Definition of B--trees 438 l8.2 Basic operations on B-trees 44j l8.3 Deleting a key from a B--tree 449 19 Binomial Heaps 455 l9.l Binomial trees and binomial heaps 457 19.2 Operations on binomial heaps 461 20 Fibonacci Heaps 476 20.l Structure of Fibonacci heaps 477 20.2 Mergeable-heap operations 479 20.3 Decreasing a key and deleting a node 489 20.4 Bounding the maximum degree 493 21 Data Structures for Disjoint Sets 498 2l.l Disjoint--set operations 498 2l.2 Linked-list representation of disjoint sets 501 2l.3 Disjoint--set forests 505 2l.4 Analysis of union by rank with path compression 50 VI Graph Algorithms Introduction 525 22 Elementary Graph Algorithms 527 22.l Representations of graphs 527 22.2 Breadth-first search 531 22.3 Depth-first search 540 22.4 Topological sort 549 22.5 Strongly connected components 552 23 Minimum Spanning Trees 561 23.l Growing a minimum spanning tree 562 23.2 The algorithms of Kruskal and Prim 567 24 Single-Source Shortest Paths 580 24.l The Bellman-Ford algorithm 588 24.2 Single-source shortest paths in directed acyclic graphs 24.3 Dijkstra's algorithm 595 24.4 Difference constraints and shortest paths 601 24.5 Proofs of shortest-paths properties 607 25 All-Pairs Shortest Paths 620 25.l Shortest paths and matrix multiplication 622 25.2 The Floyd-Warshall a1gorithm 629 25.3 Johnson's algorithm for sparse graphs 636 26 Maximum Flow d43 26.l Flow networks 644 26.2 The Ford-Fulkerson method 651 26.3 Maximum bipartite matching 664 26.4 Push--relabel algorithms 669 26.5 The relabel--to-front a1gorithm 68I VII Selected Topics Introduction 701 27 Sorting Networks 704 27.l Comparison networks 704 27.2 The zero-one principle 709 27.3 A bitonic sorting network 712 27.4 A merging network 716 27.5 A sorting network 719 28 Matrix Operations 725 28.l Properties of matrices 725 28.2 Strassen's algorithm for matrix multiplication 735 28.3 Solving systems of linear equations 742 28.4 Inverting matrices 7S5 28.5 Symmetric positive-definite matrices and least-squares approximation760 29 Linear Programming 770 29.1 Standard and slack forms 777 29.2 Formulating problems as linear programs 785 29.3 The simplex algorithm 790 29.4 Duality 804 29.5 The initial basic feasible solution 811 30 Polynomials and the FFT 822 30.l Representation of polynomials 824 30.2 The DFT and FFT 830 30.3 Efficient FFT implementations 839 31 Number-Theoretic Algorithms 849 3l.l E1ementary numbertheoretic notions 850 31.2 Greatest common divisor 856 3l.3 Modular arithmetic 862 3l.4 Solving modular linear equations 869 3l.5 The Chinese remainder theorem 873 3l.6 Powers of an element 876 3l.7 The RSA public-key cryptosystem 881 3l.8 Primality testing 887 3l.9 Integer factorization 896 32 String Matching 906 32.l The naive string-matching algorithm 909 32.2 The Rabin-Karp algorithm 911 32.3 String matching with finite automata 916 32.4 The Knuth-Morris-Pratt algorithm 923 33 Computational Geometry 933 33.l Line--segment properties 934 33.2 Determining whether any pair of segments intersects 940 33.3 Finding the convex hull 947 33.4 Finding the c1osest pair of points 957 34 NP-Completeness 966 34.1 Polynomial time 971 34.2 Polynomial-time verification 979 34.3 NP-completeness and reducibility 984 34.4 NP--completeness proofs 995 34.5 NP-complete problems 1003 35 Approximation Algorithms 1022 35.l The vertex-cover problem 1024 35.2 The traveling-salesman problem 1027 35.3 The set-covering problem 1033 35.4 Randomization and linear programming ]039 35.5 The subset-sum problem 1043 VH APPendir: Mathematical Background Introduction 1057 A Summations 1058 A.l Summation formulas and properties 1058 A.2 Bounding summations 1062 B Sets, Etc. 1070 B.1 Sets 1070 B.2 Relations 1075 B.3 Functions 1077 B.4 Graphs 1080 B.5 Trees 1085 C Counting and Probability 1094 C.l Counting 1094 C.2 Probability 1100 C.3 Discrete random variables 1106 C.4 The geometric and binomial distributions 1112 C.5 The tails of the binomial distribution 1118 Bibliography 1127 Index 1145

算法导论（英文版）

目录： 目录（Table of Contents） 前言（Preface） 第一部分（Part I） 基础（Foundations） 　　 第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 　　第二章 开始（Getting Started） 　 　第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 　　 第四章 递归（Recurrences） 　　第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 　 　第六章 堆排序（Heapsort） 　 　第七章 快速排序（Quicksort） 　　第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 　　第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 　　第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 　　第十一章 散列表（Hash Tables） 　 　第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 　 　第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 　 　第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 　　第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 　 　第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 　　 第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 　　第十八章 B-树（B-Trees） 　 　第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 　　 第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 　第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 　 　第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 　　 第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 　　第二十四章 单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 　 　第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 　　 第二十六章 最大流（Maximum Flow） 第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 　 　第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 　　 第二十八章 矩阵运算（Matrix Operations） 　第二十九章 线性规划（Linear Programming） 　　 第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 　　第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 　 　第三十二章 字符串匹配（String Matching） 　　 第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 　　第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 　 　第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 附录A 求和（Summations） 附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 附录C 计数与概率（Counting and Probability） 参考文献（Bibliography） 索引（Index）

算法导论2 英文版Introduction to Algorithms Second Edition

This document is an instructor’s manual to accompany Introduction to Algorithms, Second Edition, by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. It is intended for use in a course on algorithms. You might also Þnd some of the material herein to be useful for a CS 2-style course in data structures.

算法导论（英文版）-算法导论（英文版）

the introduction to algorithm MIT(两个分卷) 算法导论 the introduction to algorithm MIT(两个分卷) 算法导论 the introduction to algorithm MIT(两个分卷) 算法导论 the introduction to algorithm MIT(两个分卷) 算法导论 the introduction to algorithm MIT(两个分卷) 算法导论

算法导论 英文版 第三版

《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

算法导论英文版第三版3rd edition

算法导论 英文版 第三版 3rd edition pdf

算法导论 英文版第三版 - Introduction to Algorithm

算法导论 英文版第三版 - Introduction to Algorithm 经典算法入门进阶书籍

算法导论英文版第三版 有索引

算法导论英文版适合英文阅读能力较好的人去读读，能更直观地了解作者当初关于算法的思想。

算法导论第三版英文版

《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

算法导论 英文版

算法导论 英文版 [麻省理工学院-算法导论].Introduction.to.Algorithms 第二版 chm格式

算法导论中文版和英文版

算法导论中文版和英文版全部收录，不用到处找了，方便大家下载使用。

算法导论(英文版)

麻省理工 算法导论 英文版 \[算法导论].[Introduction.to.Algorithms].Thomas.H.Cormen.Ronald.L.Rivest.Charles.E.Leiserson.Clifford.Stein.文字版.pdf

算法导论（英文版）mobi

本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思 ... 显示全部

算法导论 英文版第三版 最新版 完美带书签

权威算法名著 算法导论 英文版 带书签 最新版本 第三版

算法导论英文版 第三版

《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

算法导论英文版第三版经典教材

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章...

算法导论_英文版_第三版

算法导论 英文版第三版

算法导论（英文第三版）

Excerpt from Amazon: Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study. The algorithms are described in English and in a pseudocode designed to be readable by anyone who has done a little programming. The explanations have been kept elementary without sacrificing depth of coverage or mathematical rigor.The first edition became a widely used text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. The second edition featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming. The third edition has been revised and updated throughout. It includes two completely new chapters, on van Emde Boas trees and multithreaded algorithms, substantial additions to the chapter on recurrence (now called "Divide-and-Conquer"), and an appendix on matrices. It features improved treatment of dynamic programming and greedy algorithms and a new notion of edge-based flow in the material on flow networks. Many new exercises and problems have been added for this edition. As of the third edition, this textbook is published exclusively by the MIT Press.

算法导论（英文版）-MIT出版

Introduction to Algorithms, Second Edition 英文版，MIT经典教材

算法导论（Introduction to algorithm）（中文版和英文版）

包括两本算法导论的pdf，中文版是扫描版的，英文版是文字版的

算法导论英文版，第三版

算法导论，英文第三版，一千多页。下面是百度的介绍 《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of ...

算法导论_英文版_第三版.

算法导论_英文版_第三版

算法导论英文版（第三版）

算法导论第三版英文高清原版，作为中文版的参考，英文版讲解的更加详细

算法导论 英文版

算法导论， 英文版。The English edition of Introduction to Algorithms。

算法导论 第三版英文版

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化： ·新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。 ·修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。 ·移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。 ·修订了动态规划和贪心算法相关内容。