HAWQ数据仓库与数据挖掘实战

introduction to data mining

学习数据挖掘很实用的一本入门书籍，英文原本，老师推荐的读物。很好的一本书对于初学者

Introduction to data Mining(book+PPT)

Provides both theoretical and practical coverage of all data mining topics. Includes extensive number of integrated examples and figures. Offers instructor resources including solutions for exercises and complete set of lecture slides. Assumes only a modest statistics or mathematics background, and no database knowledge is needed. Topics covered include classification, association analysis, clustering, anomaly detection, and avoiding false discoveries.

Introduction to Data Mining英文版+PPT

Introduction to Data Mining英文版+PPT 英文版比较清楚。

Introduction to Data Mining 数据挖掘导论 part2

这是压缩文件的第二部分。Introduction to Data Mining 数据挖掘导论 包含完整地中文版、英文版 PPT 等习题答案均在压缩包中，一共有两个解压文件。两个文件下载完成后才能解压缩。

Introduction to Data Mining 数据挖掘导论 part1

Introduction to Data Mining 数据挖掘导论 包含完整地中文版、英文版 PPT 等习题答案均在压缩包中，一共有两个解压文件。两个文件下载完成后才能解压缩。

Introduction to Data Mining(数据挖掘概论)

本书由Michigan State University 的Pang-Ning Tan和University of Minnesota的Michael Steinbach合著，...本书同样也是斯坦福大学数据挖掘课程(Stats 202 Data Mining)的教学用书。本书为pdf英文版本，使用快压压缩。

Introduction to data mining 课后答案 169页

Introduction to data mining from Pang-Ning Tan the first edition. This book is only the answers of the questions in every chapter

Introduction to data mining

Data mining is a technology that blends traditional data analysis methods with sophisticated algorithms for processing large volumes of data. It has also opened up exciting opport unities for ...

Introduction to Data Mining and its Applications

关于数据挖掘应用的一本不错的书 1 Introduction to Data Mining Principles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Data Mining and Knowledge Discovery. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 ...

Introduction to Data Mining (第三版英文)

关于数据挖掘由浅入深的一本研究生教材。数据挖掘技术广泛的用于大数据量的数据分析

4本经典Data Mining电子书pdf

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Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual

Tan, Pang-Ning_ Steinbach, Michael_ Kumar, Vipin-Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual-Pearson Addison Wesley (2005)

INTRODUCTION TO DATA MINING2005

INTRODUCTION TO DATA MINING2005,数据介绍

Errata for Introduction to Data Mining

Introduction to Data Mining (Tan Steinbach and Kumar, Addison Wesley 2006)

Introduction to Data Mining for the Life Sciences

Introduction to Data Mining for the Life Sciences。一本不错的数据挖掘参考书。

英文原版-Data Mining 2nd Edition

Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition provides a comprehensive introduction to data mining with a focus on model building and testing, as well as on interpreting and validating results....

Introduction to data mining 教师手册

Introduction to Data Mining Instructor’s Solution Manual Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar Copyright

Introduction to Oracle Data Mining

Introduction to Oracle Data Mining

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

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神经网络回归预测--气温数据集

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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一）

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一），具体内容见博客https://blog.csdn.net/qq_45077760?type=blog

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