Python-用WiFi指纹进行地点识别使用Autoencoders和神经网络

用WiFi指纹进行地点识别使用Autoencoders和神经网络

基于tensorflow的手写体识别python源码（附数据集）

python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%

python手写体识别数据集

python手写体识别数据集，包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz

BP神经网络mnist手写数字识别Python实现

该程序使用Python实现BP神经网络mnist手写数字识别。压缩包中给出训练好的权重以及偏移量的mat文件，在程序运行后输入mnist文件夹中图片路径的后缀就可以进行预测，如：4/mnist_tes

纯python实现mnist手写体识别.zip

本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数

CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集

1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%； 2、Mnist_cnn_tensorboard.

神经网络bp算法实现手写数字识别

本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一

神经网络实现简单的手写数字识别

使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。

BP神经网络实现手写数字识别Python实现，带GUI手写画板

基于BP神经网络和sklearn的digit数据集编写的手写数字识别demo。带有GUI手写画板，同时还可以根据需要保存手写数字的数据。

基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别

基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现

基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连

手写体识别项目代码和完整数据集

基于python编写，包含手写体识别项目的代码和完整数据集，可直接运行

基于tensorflow的全连接神经网络的手写数字识别

使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别 windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行 内含详细的代码环境修改说明 包括mnist数据集

基于Python的手写字体识别系统

用Python写的手写字体识别系统，基于TensorFlow的框架，很适合初学者的学习使用

手写体数字识别原始数据和贝叶斯代码python实现

手写体数字识别原始数据，0~9数字，32*32，贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，可用于python学习实践。 github免费下载：https://github.com/HeCCXX/CSD

tensorflow手写数字识别python源码案例

tensorflow手写数字识别python源码官网案例，带详细注释，适合刚初学tensorflow的mnist数据集训练识别， 相关链接： 手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的

python 数字手写体识别

python入门数字手写体识别，用python编程实现基于tensorflow的数字手写体识别的识别部分，

基于sklearn模块的神经网络实现“手写识别”【源程序】【Python】

基于Python3.7实现的手写识别功能，调用sklearn模块中的神经网络算法。包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。

Python手写体数字识别——带详细注释

使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。

python softmax实现手写数字识别

python softmax实现手写数字识别， deep learning 使用python TensorFlow实现

基于SVM的手写字体识别（Python版本）

这是一份基于支持向量机（SVM）的手写字体识别源代码（Python版本），目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。

利用Python实现的BP神经网络进行人脸识别.zip

利用Python实现的BP神经网络进行人脸识别，源码公开，打开就能使用，欢迎大家学习借鉴，进制使用于非法用途或者有损他人利益。

Python手写体数字识别

基于sklearn的手写体数字识别