基于MATLAB的倒谱程序


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MATLAB倒谱程序
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2020-07-21
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2018-12-05
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语音信号倒谱的matlab程序
2009-12-29我自己编写的求语音信号倒谱的程序,并且将求解结果和matlab工具箱自带的倒谱函数计算结果相对比,两者完全一致。通过这个程序,也可以加强对matlab自带函数的理解
MATLAB用倒谱提取语音信号的声音周期_course
2018-02-28 1.我想知道为什么要抽帧处理,因为我觉得他设置一个范围要是有用的信号不在呢部分上不是不能提取么 2.设置基音搜索范围是什么意思,这个FS/500和FS/70是什么 3.设置门限,找到峰值位置是什么意思,这个0.08怎么来的
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语音信号倒谱与复倒谱matlab源代码
2018-12-18利用matlab计算语音信号的倒谱,并从中把语音信号的声门激励信号和声道激励信号分离,分别得到声门激励信号的频谱和声道激励信号频谱。
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使用matlab生成语音信号的倒谱和复倒谱
2020-05-17Cepstral analysis 倒谱分析 complex cepstral 复倒谱 实倒谱是序列的傅里叶变换的幅度的实对数的傅里叶反变换 代码每一步含有注释,方便理解和学习
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语音信号梅尔倒谱系数(MFCC)计算,matlab代码
2016-04-18本代码实现读入语音信号,提取该信号的梅尔倒谱系数,为后面的声音模板匹配打基础
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基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法.pdf
2020-03-30语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析,提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性
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基于倒谱图判断浊音的基音周期MATLAB仿真 语音信号处理
2014-06-30基于倒谱图判断浊音的基音周期MATLAB仿真 包含MATLAB代码和语音文件
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基音周期检测程序-基音周期提取的matlab程序.doc
2019-08-12基音周期检测程序-基音周期提取的matlab程序.doc 可以用!基音周期检测程序 有点小错误 很容易修改的!
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基于倒谱特征的端点检测
2013-03-03基于倒谱特性的带噪语音端点检测,用倒谱距离代替短时能量为判决门限,改进了HNN语音检测来适应噪声变化
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MFCC梅尔倒谱参数及matlab代码
2012-04-13MFCC梅尔倒谱参数及matlab代码 内容:1. Mfcc梅尔倒谱参数参数知识 2. mfcc的matlab代码
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梅尔倒谱系数MFCC的matlab代码
2020-07-20该函数用于语音信号特征提取,详细用法以及参数设置都有说明,仅供学习参考。函数作者为 Kamil Wojcicki ,使用时必须保持作者备注的信息。
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matlab仿真 短时谱 语谱图 倒谱复倒谱和短时谱
2011-07-30matlab仿真 短时谱 语谱图 倒谱复倒谱和短时谱
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一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法.pdf
2020-03-30通过对常规语音信号处理分析,设计一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法。其过程是先对语音信号进行 预处理、去趋势项处理及去噪声处理,,然后通过语音分析中的线性化处理、伯格算法和中值滤波算法对预处理过的
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运动模糊图像倒谱程序
2014-05-08对于图像复原的孩子们,这是你们的福音啊,我找了好久的
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基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现
2011-07-20基于自相关法的语音基音周期估计-matlab实现
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论文研究-基于HHT倒谱系数的说话人识别算法.pdf
2019-09-07针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题,提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法,HHT的经验模态分解使语音的低频局部特征得到更好的描述,Hilbert变换能够刻画语音动态特
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基于线性预测残差倒谱的基音周期检测.pdf
2020-03-30提出一种基于线性预测残差倒谱的基音周期检测算法.该算法对语音信号的线性预测残差信号做倒谱变 换,将其作为基音检测特征.并综合残差倒谱峰、短时能量和短时过零率三种特征,构造一个清浊音判决函数,简化 清浊
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基于MATLAB的语音端点检测研究.pdf
2019-07-08该文档主要针对语音识别过程中语音信号的端点检测方法进行研究,主要分析了双门限算法、倒谱算法以及谱熵算法,进行了matlab编程分析,并对比算法效果。
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matlab开发-语音倒谱
2019-08-24matlab开发-语音倒谱。低频倒谱提升对对数幅度语音谱的平滑效应
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基于Matlab的声纹锁
2018-01-07基于Matlab的声纹锁,利用MFCC作为特征,利用VQ矢量量化方法进行数据处理,再结合欧式距离做模式匹配,最终实现文本相关的声纹锁。
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MFCC(梅尔频率倒谱系数)全部计算代码
2019-05-06MFCC特征提取过程: 1)先对语音进行预加重、分帧和加窗: 2)对每一个短时分析窗,通过FFT得到对应的频谱; 3)将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱; 4)在Mel频谱上面进行倒谱分析
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基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别
2020-05-27在基于煤岩截割振动信号分析的煤岩界面识别过程中,针对常规时频域分析方法对噪声敏感、振动信号能量变化适应性差等问题,提出一种基于倒谱距离的采煤机煤岩截割振动信号识别方法。通过分析振动传感器采集的采煤机不
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基于Matlab实现mfcc算法
2012-11-01在语音识别系统中,特征参数提取尤为重要,Mel倒谱参数(MFCC)算法是将语音从时域变换到倒谱域上,MFCC能更充分地描述了人耳听觉系统非线性地特点,性能上要明显优于之前的LPCC。
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论文研究-一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法.pdf
2019-07-22结合人类听觉系统,提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法,充分利用复倒谱变换的性质,将原始音频信号分成若干帧,每帧实施复倒谱变换后,在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信
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