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python编写细菌觅食优化算法(python代码)
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菌群优化
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采用python编写完整的细菌觅食优化代码，用于优化支持向量机等机器学习算法的多个主要参数，进行寻优工作。
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BG-PSO_PSOmppt_mpptAlgorithm_MPPTPSO_PSO_细菌觅食算法_
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基于细菌觅食算法的MPPT算法，可以用来做课设，方便实用！
细菌觅食,细菌觅食算法,matlab
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采用细菌觅食算法进行光伏多峰值最大功率跟踪
细菌觅食算法_细菌觅食算法_细菌觅食_
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细菌觅食算法，有详细的注释，可以直接运行，有效。
基于python实现的群体智能优化算法合集(涵盖蜂群+蚁群+鱼群+细菌觅食+免疫算法+萤火虫等)+注释拉满.zip
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基于python实现的群体智能优化算法合集(涵盖蜂群+蚁群+鱼群+细菌觅食+免疫算法+萤火虫等)+注释拉满.zip 【资源介绍说明】 群体智能优化算法 这是一个智能算法库 其中包括： 人工蜂群算法ABC 蚁群算法ACO 人工鱼群算法AFO 细菌觅食优化算法BFOA 萤火虫算法FA 遗传算法GA 免疫优化算法IA 粒子群优化算法PSO 模拟退火算法SA 禁忌搜索算法TS 布谷鸟
黏菌觅食优化算法及其原文
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分享了黏菌觅食优化算法及其对应的原文，亲测有效，欲求更多算法可进入空间查看
菌群优化算法
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解决优化问题的一种新算法，根据菌群的活动而得出的优化算法
BFO细菌觅食算法
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matlab程序，细菌觅食代码，实现有问题
细菌觅食算法matlab实现
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采用matlab实现细菌觅食算法，用户函数优化
细菌觅食算法(matlab)
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细菌觅食优化算法
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很详细的细菌觅食优化算法 c#源代码。可以运行！有感兴趣的筒子们可以看一看哦！
细菌觅食优化算法.
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这个PPT详细的介绍了细菌觅食优化算法的原理及其思想，和其优缺点。
基于细菌觅食算法的函数优化分析.zip
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基于粒子群算法的细菌觅食全局优化算法
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基于粒子群算法的细菌觅食全局优化算法，刘小龙，李荣钧，针对细菌觅食算法在优化过程中，环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷，将粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中，改进原
【优化算法】细菌觅食优化算法（BFOA）【含Matlab源码 1246期】.zip
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完整代码，可直接运行
菌群觅食优化算法
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菌群觅食优化算法是2002提出来的一种群智能算法，它可以有效地解决许多现实社会优化问题
BFO细菌觅食算法源程序
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BFO细菌觅食算法源程序,matlab
细菌觅食算法求解高维优化问题
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针对细菌觅食优化算法中，以往的自适应步长公式引入参数过多，统一的经验性参数无法适应各类不同问题的情况，提出了改进的自适应步长公式，通过在步长公式中引入当前细菌的进化代数、寻优范围，并发挥当前最优细菌的引导作用，灵活地调整步长，真正达到自适应调整步长的目的；其次对高维优化问题进行分析，将其分为可分解可分组、不可分解可分组和不可分解不可分组三大类，针对不同类型的问题，采用不同的分组方式，降维、细化来求
BFO细菌觅食算法 运用
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细菌觅食算法是一种基于群体的智能优化算法，具有算法简单、收敛速度快的优点，并且在优化过程中无需对象的梯度信息，具有很强的通用性。本文有BFO算法的MATLAB源代码，运行正常。
BFO细菌觅食算法源程序亲测可运行matlab
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BFO细菌觅食算法源程序亲测可运行,matlab
天牛须算法-python代码，BAS.py
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细菌觅食算法的函数优化-matlab
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随着群体智能优化算法的蓬勃发展，Passino于2002年提出了模拟人类大肠杆菌觅食行为的细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm，BFOA），为仿生进化算法家族增添了新成员。
基于自适应细菌觅食算法的灰度图像增强方法
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为提高图像增强的自适应性,首先将细菌的自适应趋向因子引入到细菌觅食算法中,然后将提升的细菌觅食算法和非完全Beta函数结合而去获得最佳的灰度变换参数,最终实现对降质图像的最大程度的自适应增强。仿真实验结果表明,提升的优化算法可以更好的优化Beta函数的参数,因而能更有效地提高图像整体对比度和视觉效果。
15行Python代码带你轻松理解令牌桶算法
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主要介绍了15行Python代码带你轻松理解令牌桶算法,需要的朋友可以参考下
14-群体智能优化算法-细菌觅食算法1
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（1）其中C(i)>0表示向前游动的步长，Φ(j)表示旋转后随机选择的单位方向向量 （2）其中P(j,k,l)表示在第j次趋向性操作、第k次复制操作和第l次迁徙
基于高斯分布估计的细菌觅食优化算法
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<p>针对细菌觅食算法在优化过程中存在步长一致、速度较慢的缺陷, 赋予细菌以灵敏度的概念来调节趋化步<br> 长; 将分布估计算法的思想引入繁殖算子, 对细菌能量较好的半数细菌进行分布估计再生以增加群体的多样性, 提高<br> 收敛速度; 根据细菌的能量情况, 赋予细菌自适应迁移概率, 对较差的细菌进行随机或指定迁移, 以提高算法的全局<br> 寻优能力. 采用多峰高维标准测试函数对改进算法
37724100frog.zip_优化控制_细菌_细菌算法_细菌觅食算法
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细菌觅食优化算法 ，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。
自适应细菌觅食算法在优化问题中的应用 (2015年)
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细菌觅食算法在求解优化问题时,以固定的步长进行趋向操作,同时以固定概率对细菌个体进行随机驱散操作,虽然可以一定程度上增加种群多样性,但是在进化后期容易使优秀的个体流失,影响算法的寻优质量．针对上述问题,论文提出步长自适应调整和驱散概率自适应调整两项改进策略,分别根据算法进化程度和细菌个体的能量值动态调整趋向操作的步长和驱散操作的概率,从而使算法在保证种群多样性的前提下,保持细菌个体具有较高觅食能力
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细菌觅食优化算法
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qq_20980621
2020-11-13
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qq_35486974
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