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python编写细菌觅食优化算法(python代码)
python编写细菌觅食优化算法(python代码)
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菌群优化
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采用python编写完整的细菌觅食优化代码,用于优化支持向量机等机器学习算法的多个主要参数,进行寻优工作。
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黏菌觅食优化算法及其原文
5星 · 资源好评率100%
分享了黏菌觅食优化算法及其对应的原文,亲测有效,欲求更多算法可进入空间查看
【优化算法】细菌觅食优化算法(BFOA)【含Matlab源码 1246期】.zip
5星 · 资源好评率100%
完整代码,可直接运行
【优化算法】多目标粘菌算法(MOSMA)【含Matlab源码 1597期】.zip
5星 · 资源好评率100%
完整代码,可直接运行
【黏菌优化算法】基于平衡黏菌优化算法求解单目标优化问题 (ESMA)含Matlab源码.zip
【黏菌优化算法】基于平衡黏菌优化算法求解单目标优化问题 (ESMA)含Matlab源码
细菌觅食优化算法
粒子群优化算法(PSO)的一种,Passino在2002年提出了细菌觅食优化算法(Bacterial Foraging Optimization Algorithm, BFOA)。 基本思想是模仿大肠杆菌在人体肠道内吞噬食物的行为
细菌觅食优化算法.
4星 · 用户满意度95%
这个PPT详细的介绍了细菌觅食优化算法的原理及其思想,和其优缺点。
细菌觅食算法_细菌觅食算法_细菌觅食_
细菌觅食算法,有详细的注释,可以直接运行,有效。
细菌觅食算法MATLAB实现
5星 · 资源好评率100%
本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的,对初学BFA算法的学者,可是更深刻的理解与研究BFA算法。
BFO细菌觅食算法 运用
5星 · 资源好评率100%
细菌觅食算法是一种基于群体的智能优化算法,具有算法简单、收敛速度快的优点,并且在优化过程中无需对象的梯度信息,具有很强的通用性。本文有BFO算法的MATLAB源代码,运行正常。
BFO细菌觅食算法源程序
BFO细菌觅食算法源程序,matlab
细菌觅食算法(matlab)
细菌觅食算法(matlab)
蚁狮算法(Ant Lion Algorithm)Python实现和matlab实现
蚁狮算法(Ant Lion Algorithm)原创者论文 及相应的Python实现和matlab实现
蚁狮优化算法最新(2016)
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寻优精度高,调节参数少,不受对象约束的特点
BG-PSO_PSOmppt_mpptAlgorithm_MPPTPSO_PSO_细菌觅食算法_
基于细菌觅食算法的MPPT算法,可以用来做课设,方便实用!
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm , SSA)的python实现_python_代码_下载
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发
优化算法--非洲秃鹰优化算法
受非洲秃鹰生活方式的启发,提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法(AVOA),模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。
粒子群算法 Python源程序
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粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于...
粒子群算法python实现(PSO).7z
基于Python实现的粒子群算法,上传上来方便大家交流学习,算法实现了最基础的粒子群算法,并附带简单的注释,大家可以根据自己的需要进行修改。粒子群算法是群智能一种,是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。...
基于粒子群算法的细菌觅食全局优化算法
基于粒子群算法的细菌觅食全局优化算法,刘小龙,李荣钧,针对细菌觅食算法在优化过程中,环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷,将粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中,改进原
细菌觅食算法matlab实现
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采用matlab实现细菌觅食算法,用户函数优化
BFO细菌觅食算法
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matlab程序,细菌觅食代码,实现有问题
群体智能算法工具箱
5星 · 资源好评率100%
集成了四种群体智能算法:伪并行小生境遗传算法(PPNGA),粒子群算法(PSO),蜂群算法(ABC),混合蛙跳算法(SFLA);
Python编程实现粒子群算法(PSO)详解
粒子群算法是群智能一种,是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围,只在一个地方有食物,所有鸟儿看不到食物(不知道食物的具体位置),但是能闻到食物的味道(能知道食物距离自己位置)。最好...
TSP蚁群算法.py
蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型。用python语言编写的...
甲虫天线搜索算法(Python实现)
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Dorigo等人[3]提出了一种蚁群优化,其灵感来自于一些蚂蚁物种的觅食运动,以利用优化问题的解决方案。这些不同的元启发式方法有两个基本的共同特点,即开发和利用。本文从长角甲虫的探测和搜索行为中得到启发,设计...
论文研究-用改进蚁群算法求解函数优化问题.pdf
提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁觅食的方式,更新搜索路径上的信息素,按照转移概率来决定搜索方向,即通过信息素来指引搜索,最后搜索收敛于...
麻雀算法用于极值寻优.py
5星 · 资源好评率100%
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发
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qq_20980621
2020-11-13
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qq_35486974
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