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1.人脸识网络首先得是图片之间的相似度对比网络才能快速处理. 2.triplet网络是一个三元组,这个三元组是 这样构成的:从训练数据集中随机选一个样本,该样本称为Anchor,然后再随机选取一 个和Anchor (记为x_a)属于同一类的样本和不同类的样本,这两个样本对应的称为Positive(记为x_p)和Negative (记为x_n),由此构成一个(Anchor,Positive,Negative)三元 组。针对三元组中的每个元素(样 本),训练一个参数共享或者不共享的网络,得到三个元素的特征表达,分别记为:f (xia),f (xip),f (xin)。**triplet loss的目的就是通过学习,让x_a和x_p特征表达之间的距离尽 可能小,而x_a和x_n的特征表达之间的距离尽可能大**。

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