本仓库为『对比Excel，轻松学习Python数据分析』书本的读书笔记
[书本详细介绍](https://github.com/junhongzhang/Excel-Python-DA/blob/master/%E6%9C%AC%E4%B9%A6%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D.md)
[本书的勘误表](https://github.com/junhongzhang/Excel-Python-DA/blob/master/%E5%8B%98%E8%AF%AF%E8%A1%A8.md)
**说明**
- Code文件夹存放的是知识点整理及书本的案例代码
- Data文件夹存放的是书本代码案例用的基础数据
- Note文件夹是我写的分享文章及其他同学分享的文章
- 个人微信：net3330 欢迎一起学习交流
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》学习笔记及练习代码.zip （55个子文件） 
Python_New992 Other 
Pyecharts.xlsx 10KB
01 Pyecharts渲染图表 .ipynb 11KB html 
WordCloud.html 836KB start.html 706KB bar01.html 707KB Gauge02.html 704KB images 
dark.png 21KB bar.png 21KB WordCloud.png 82KB pie.png 34KB Gauge02.png 32KB start.png 21KB Gauge01.png 37KB pie.html 705KB dark.html 706KB Gauge01.html 704KB Code Chapter15 NumPy数组.ipynb 45KB Chapter12 结果导出.ipynb 8KB Chapter02 Python基础知识.ipynb 41KB Chapter04 获取数据源.ipynb 39KB Chapter11 多表拼接.ipynb 75KB Chapter09 时间序列.ipynb 30KB Chapter08 数据运算.ipynb 15KB Chapter03 Pandas数据结构.ipynb 20KB Chapter13 数据可视化.ipynb 1.66MB Chapter14 典型数据分析案例.ipynb 171KB Chapter10 数据分组 数据透视表.ipynb 55KB Chapter06 数据选择.ipynb 22KB Chapter07 数值操作.ipynb 84KB Chapter05 数据预处理.ipynb 24KB Note jupyter notebook导出pdf并支持中文.md 4KB
Markdown常用标签.pdf 280KB 如何给 github 的开源项目提交 pull request.pdf 435KB Git Fork开源项目如何同步更新.pdf 391KB pandas填充缺失值fillna()函数.ipynb 28KB 常见的Python代码报错及解决方案.pdf 288KB .gitignore 50B README.md 603B Data Chapter12.xlsx 12KB fillna.xlsx 11KB Chapter04.1.csv 115B loan.csv 3.95MB order-14.1.csv 232KB order-14.3.csv 247KB Chapter11.xlsx 18KB Chapter06.xlsx 13KB Chapter04.xlsx 11KB
数据集使用说明.txt 446B Chapter04.txt 115B Chapter05.xlsx 14KB Chapter08.xlsx 10KB Chapter04.csv 115B Chapter10.xlsx 9KB train-pivot.csv 199B Chapter07.xlsx 19KB资源评论
