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Kitti数据集标签转voc
Kitti数据集标签转voc
深度学习
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Kitti数据集yolov3车辆检测，将Kitti数据集中的车辆标签单独提取，用于四类车辆检测
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KITTI数据集转化为VOC数据集，用于yolo训练.rar
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KITTI数据集转化为VOC数据集，用于yolo训练
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KITTI数据集转化为VOC数据集，用于yolo训练，目标检测，相关介绍在博客中http://blog.csdn.net/baolinq
label转coco数据集
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labelme转coco数据集，代码核心来源于labelme；直接调用 labelme2coco(“labelme标记json文件list”,'生成的目标coco数据集')
kitti数据pose
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kitti的label对应的xml
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kitti的标签对应的xml文件，划分为三个包，包括train、val、test。
将 kitti 数据集 odometry 中kitti格式的 groundtruth 转换为了 tum 格式的groundtruth
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将 kitti 数据集 odometry 中kitti格式的 groundtruth 转换为了 tum 格式的groundtruth， 由于kitti格式的groundtruth没有时间戳，使用tum格式的groundtruth更便于对轨迹进行评估
voc标签转yolo数据标签.py
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口罩佩戴检测数据集7889张+(voc+yolo+json三种格式标签)
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【实际项目应用】 口罩佩戴检测 【数据集说明】 口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 ['mask','nomask']，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。人工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。 【备注】若需要json格式标签，或数据集使用问题，请私信留
红绿灯识别检测数据集2045张-4类(含voc格式yolo格式标签+voc转json格式python脚本).zip
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红绿灯识别检测数据集（类别：红灯、绿灯、黄灯、交通灯）（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 红绿灯识别检测系统、车辆闯红灯检测抓拍等 【数据集说明】： 红绿灯识别检测数据集，一共2045张图片，道路街头拍摄，背景丰富，驾驶员视角拍摄，标注精准，算法拟合较好，质量可靠。该数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）及voc转json格式python脚本。 类别名称为 ['
电动车-摩托车头盔识别检测数据集965张-含voc和yolo格式标签及voc转json格式脚本.zip
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电动车摩托车头盔检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目demo所用） 【实际项目应用】： 电动车头盔佩戴检测抓拍 【数据集说明】： 电动车头盔检测数据集，一共965张图片，标签有两类，分别为头盔、人头，即['helmet','head']，多为街边拍摄，多种背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，以及voc格式标签转json格式标签的python脚本，多种目标
烟雾检测数据集-voc格式和yolo格式标签
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【实际项目应用】：森林火灾预警监控、室内、厂房消防安全智能监控预警等 【数据集说明】：烟雾检测数据集共4019张，烟雾有黑烟、白烟、浓烟、轻烟，多种场景火灾烟雾照片、每张照片经过筛选提取，样本丰富，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接用。纯手工标注、标注精准，拟合较好，实际项目使用，质量可靠。 数据集效果查看：https://blog.csdn.net/De
跌倒摔倒检测数据集13850张(含voc和yolo格式标签及voc转json格式脚本).zip
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跌倒摔倒识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 跌倒检测告警、跌倒检测抓拍上报、智慧养老院系统、智能监控系统等 【数据集说明】： 跌倒摔倒识别检测数据集，一共13850张图片，数据多样性充足，背景丰富，目标大小分布均匀，博主养老院实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式， 以及voc转json格式的python脚本，类别名称为['fall
配电变压器检测图像数据集（voc标签，3000幅图像）
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配电变压器检测图像数据集（voc标签，3000幅图像） ，内含2994幅配网航拍图像，主要对其中的配电变压器进行检测，标签类别为配电变压器，标签格式为VOC（xml）。
安全帽+人头检测数据集6584张附voc-yolo格式标签
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【实际项目应用】： 智慧工地、安全帽佩戴情况统计等 【数据集说明】： 安全帽佩戴检测数据集，一共6584张图片，标签包含voc（xml）与yolo（txt）两种格式，类别为[“helmet“，“head”]，数据标注精确，数据量充足，多种目标检测算法可直接使用。智慧工地实际项目所用，经过筛选，多次训练验证，算法拟合不错，数据质量可靠。 更多数据集介绍请看https://blog.csdn.net/
大太阳能发电板损伤检测可见光图像数据集（200多张，voc标签）
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小太阳能电池板损伤检测可见光图像数据集（1k多张，voc标签）
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5类苹果叶病害识别检测数据集21119张-voc+yolo格式标签.zip
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苹果叶病害图片是在果园采摘、收集拍照制作的，数据已经做了数据增强，标注精准，多样性充足，病害类别是['Apple_Alternaria_Boltch','Brown_Spot','Mosaic','Grey_spot','Rust']。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
配网绝缘导线烧伤检测图像数据集（1600多幅图像，voc标签）
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内含1600多幅配网绝缘导线烧伤图像，有部分照片为地面拍摄，大部分为航拍图像，已利用labelimg对其进行了标注，标签格式为voc（xml）。
道路交通标识数据集4385张(4类标识-含voc和yolo两种格式标签).zip
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道路交通标识数据集4385张(4类标识_含voc和yolo两种格式标签).zip 【数据集说明】：数据集图片一共有4385张，含voc格式标签(xml文件)和yolo格式标签(txt) 多种目标检测算法可直接使用数据集多样性充足，数据集是实际项目所用，图片背景丰富，司机视角采集，交通标志有大有小，分布均匀，标注精准，已训练验证过，拟合较好！ yolov5训练的精度达到97.5%. 【备注】可用于毕
小尺寸太阳能损伤检测红外图像数据集（几十张原图，voc标签）
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MNIST手写字体的yolo和voc格式数据集标签
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数据集来自：https://blog.csdn.net/qq_38641985/article/details/117153107 为方便训练yolo算法，将其转变成yolo和voc格式的标签
BDD100k数据集voc格式(xml)标签.zip
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bdd100k数据集对应的voc格式的标签，由原始json标签转化为xml，非常好用。其中训练集有70k，验证集有10k。BDD100K数据集是由伯克利大学AI实验室（BAIR）发布了目前最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集，类别有['car','bus','person','bike','truck','motor','train','rider','traffic sign','traff
交通灯检测数据集-7953张-含voc(xml)格式和yolo(txt)格式标签.zip
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交通灯识别检测数据集(含voc和yolo格式标签)（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 交通灯识别检测、自动驾驶等 【数据集说明】： 交通灯识别检测数据集，一共7953张图片，背景丰富，多样性充足，目标分布均匀，标注精准，算法拟合较好，质量可靠。该数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）。类别名称为[“Traffic_Light”]，多种目标检测算法可直接使用。
苹果目标检测数据集标注voc格式标签YOLO
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1、YOLO苹果缺陷目标检测数据集包含700张高质量的真实场景图片，图片格式为jpg。数据场景丰富，分为训练集和验证集。 2、使用lableimg标注软件进行标注，标注框质量高，标签格式为VOC格式（即xml标签）。这些标签可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。
智慧牧场-马匹识别检测数据集3070张-含voc(voc)+yolo(txt)+json三种格式标签.zip
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马匹识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 智慧牧场、马匹识别检测、马匹计数等 【数据集说明】： 马匹识别检测数据集，一共3070张图片，数据集丰富，拍摄场景多样化，目标大小有大有小，分布均匀。数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，类别名称为['horse']，多种目标检测算法可直接使用。标注精准，算法拟合较好，数据质量可靠。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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LoveAndProgram
2022-01-05
》？？？什么东西这是个
qq_35224449
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