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opencv实现多目标匹配
opencv实现多目标匹配
opencv
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opencv3.4.4通过覆盖前一最佳匹配位置后接着进行下一最佳目匹配
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opencv通过阈值使用matchTemplate实现多目标匹配
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基于OpenCV多目标的模板匹配算法
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基于OpenCV多目标的模板匹配算法,可以从一副大图像中搜索出与模板相似的多个目标区域...
python OpenCV 模板匹配，单目标，多目标匹配，在一幅图像中找出与模板匹配的对象
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1、单模板单目标，多目标匹配 2、多模板，多目标匹配 3、通过OpenCV模板匹配方法，实现图片的匹配功能 4、相关系数匹配，最小平方差匹配 5、matchTemplate
多目标模板匹配
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这个程序代码是关于单模板，在多个目标上进行模板匹配识别，基于MATLAB语言架构进行的程序编写。
openCV实现目标检测
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基于OpenCV的的图像旋转匹配算法模板（C++实现）
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1.基于OpenCv的旋转匹配 基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配（vs2013+opencv2.4.9） 2.带旋转的模板匹配的原理及算法实现(c++) 带旋转的模板匹配算法，能够匹配带旋转角度的模板。（VS 2015+OPENCV C++）
C#+halcon和opencv模板匹配
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用来清理网盘的视频的工具， 用了halcon模板匹配和opencv模板匹配2种方法，感觉固定角度的匹配opencv好像快一点，而且稳定一点。
OpenCV3.2 实现目标检测和SVM 物品识别
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此代码是OpenCV实例精解中第5张和第6章中实现的代码，但原书中出现了一些2.4版本的数据结构，在3.2中不能编译通过，而且代码不全。经过修改和添加其他代码。实测运行OK！ 使用SVM向量机。
opencv多模板匹配
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opencv，多模板匹配，从图像库匹配。
c#调用C++封装的opencv匹配图片
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文件用c++调用的opencv图像匹配，c#调用示例。比c#封装的图像识别速度快很多。
MARCHTEST.zip_opencv_opencv模板匹配_多目标匹配_模板匹配_模板匹配 opencv
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通过OPENCV库函数能是实现多目标模板匹配查找并且限定阈值
opencv python实现NCC旋转匹配
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本话题将探讨如何使用OpenCV和Python实现基于归一化互相关(Normalized Cross Correlation, NCC)的旋转匹配技术。这个过程涉及到几个关键步骤，包括圆投影、积分运算以及降采样，这些都是优化匹配效率的关键。 首先...
opencv金字塔模板匹配算法
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OpenCV中的`matchTemplate()`函数实现了这一功能，它通过计算模板图像与图像中每个位置的子区域的相似度得分来找到最佳匹配。通常使用的相似度度量有平方差、互相关等。 结合图像金字塔和模板匹配，我们可以得到...
Opencv实现特征点提取和匹配
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在这个“Opencv实现特征点提取和匹配”的项目中，我们主要关注SURF（Speeded Up Robust Features）算法，以及如何使用OpenCV进行特征点的提取和匹配。 特征点提取是指在图像中找到那些具有稳定性和独特性的点，如...
基于opencv 的模板匹配类
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基于OpenCV封装的模板匹配类，我们可以更方便地实现这一功能，尤其是在二值化匹配和灰度匹配等场景中。 **一、模板匹配的基本原理** 模板匹配的核心思想是计算目标图像（大图）的每个区域与模板图像之间的相似度。...
基于opencv的模板匹配
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基于opencv的模板匹配的代码，代码中包含了丰富的注释，非常适合初学者
多目标匹配算法 模板匹配
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对目标数字进行模板匹配，已打包数字模板和目标样本。小程序很实用，可在基础上加算法，实测C++，opencv2.4.9下运行无误。
图像匹配 目标轮廓匹配 基于OPENCV库
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基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓匹配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配。
单模板多目标匹配，查找大图中所有小图位置
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VS2017创建的工程，利用Emgu.CV实现了一个简单的单模板多目标匹配，在大图中准确地找出所有小图的位置并返回坐标，工程由于包含了完整的Emgu.cv库所以比较大
基于OpenCv的旋转匹配
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opencv 中模板匹配的完整例子
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特征点提取和匹配的通用方法 在opencv中应用 并做了大量的翻译和多中算法的结合 基于这个就可以做项目开发了!
模板匹配多目标检测,快速金字塔
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用金字塔模型实现的快速模板匹配算法,可以一次检测多个目标,而且非常快,非常不错的模板匹配算法,附上源码和例子,亲测可用!
模板匹配 （多目标）
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基于opencv的多目标模板匹配，对车牌识别等有一定的借鉴作用
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作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。 模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。 模板匹配就是在整个图像区域发现与
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憨憨的胖子
2020-04-16
没有注释，只有程序，不适合初学者
吴三笑@0316
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