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基于免疫粒子群的电力系统无功优化研究
基于免疫粒子群的电力系统无功优化研究
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基于免疫粒子群的电力系统无功优化研究
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基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化
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通过对IEEE-30节点系统的仿真计算表明,本文建立的动态无功优化模型是简单有效的,具有良好的实用价值。同时,算例也表明免疫粒子群算法能够及时跳出局部最优得到全局最优解,而且收敛速度快,精度高,它保证了动态无功优化在每个时段基本都能收敛到全局最优解,提高了动态无功优化的收敛精度和速度。
免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用 (2011年)
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将人工免疫算法和蚁群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的“早熟”.将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计算精度都有较大提高.
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免疫粒子程序_quietpak_免疫粒子群_30节点电力_粒子群电力_免疫粒子群算法算电力系统潮流_源码
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基于量子免疫克隆算法的多目标无功优化
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结合量子计算原理和免疫克隆算子,提出一种解决多目标无功优化问题的量子免疫克隆算法。该算法采用量子比特编码,使一个量子抗体可以同时表征多个信息状态,进而增加了种群的多样性;采用量子重组与量子非门操作的搜索策略,将全局搜索和局部寻优有机结合,确保所得解集快速有效地从不可行域边缘和可行域内部向最优Pareto前端逼近;采用目标函数值与理想化目标的接近程度来评价解的优劣性,有效降低了传统算法各目标函数值加
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weixin_43183941
2020-01-08
是个CAJ文件
dgsf201315
2019-03-21
看不到节点输入参数在哪 可以说毫无意义
qq_34823693
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