基于MATLAB的《图像处理》实验.zip

function test52 %% 2.将索引图像'flowers.mat'进行旋转 % (1) 顺时针旋转30°； % (2) 逆时针旋转60°； % (3) 逆时针旋转90°； % (4) 用参数'crop'逆时针旋转60°。 %% 初始化 clc; % 清除命令窗口 clf; % 清除图形窗口 clear % 清除工作区 % 加载图像 load wmandril.mat subimage(floor(X),map);title('原图'); %% (1) 顺时针旋转30° figure('name','顺时针旋转30°','NumberTitle','off'); % 方法一: 最近邻法插补(nearest) % 说明: 输出像素点的赋值为当前点的像素点 X1=imrotate(X,-30,'nearest'); subplot(1,3,1) subimage(floor(X1),map); title('最近邻法插补'); % 方法二: 双线性插补(bilinear) % 说明 : 输出像素点的赋值为2x2矩阵所包含的有效点的加权平均值 X2=imrotate(X,-30,'bilinear'); subplot(1,3,2) subimage(floor(X2),map); title('双线性插补'); % 方法三: 双立方插补(bicubic) % 说明 : 输出像素点的赋值为4x4矩阵所包含的有效点的加权平均值 X3=imrotate(X,-30,'bicubic'); subplot(1,3,3) subimage(floor(X3),map); title('双立方插补'); %% (2) 逆时针旋转60° figure('name','逆时针旋转60°','NumberTitle','off'); % 方法一: 最近邻法插补(nearest) % 说明: 输出像素点的赋值为当前点的像素点 X1=imrotate(X,60,'nearest'); subplot(1,3,1) subimage(floor(X1),map); title('最近邻法插补'); % 方法二: 双线性插补(bilinear) % 说明 : 输出像素点的赋值为2x2矩阵所包含的有效点的加权平均值 X2=imrotate(X,60,'bilinear'); subplot(1,3,2) subimage(floor(X2),map); title('双线性插补'); % 方法三: 双立方插补(bicubic) % 说明 : 输出像素点的赋值为4x4矩阵所包含的有效点的加权平均值 X3=imrotate(X,60,'bicubic'); subplot(1,3,3) subimage(floor(X3),map); title('双立方插补'); %% (3) 逆时针旋转90° figure('name','逆时针旋转90°','NumberTitle','off'); % 方法一: 最近邻法插补(nearest) % 说明: 输出像素点的赋值为当前点的像素点 X1=imrotate(X,90,'nearest'); subplot(1,3,1) subimage(floor(X1),map); title('最近邻法插补'); % 方法二: 双线性插补(bilinear) % 说明 : 输出像素点的赋值为2x2矩阵所包含的有效点的加权平均值 X2=imrotate(X,90,'bilinear'); subplot(1,3,2) subimage(floor(X2),map); title('双线性插补'); % 方法三: 双立方插补(bicubic) % 说明 : 输出像素点的赋值为4x4矩阵所包含的有效点的加权平均值 X3=imrotate(X,90,'bicubic'); subplot(1,3,3) subimage(floor(X3),map); title('双立方插补'); %% (4) 用参数'crop'逆时针旋转60° figure('name','用参数crop逆时针旋转60°','NumberTitle','off'); % 方法一: 最近邻法插补(nearest) % 说明: 输出像素点的赋值为当前点的像素点 X1=imrotate(X,60,'nearest','crop'); subplot(1,3,1) subimage(floor(X1),map); title('crop-最近邻法插补'); % 方法二: 双线性插补(bilinear) % 说明 : 输出像素点的赋值为2x2矩阵所包含的有效点的加权平均值 X2=imrotate(X,60,'bilinear','crop'); subplot(1,3,2) subimage(floor(X2),map); title('crop-双线性插补'); % 方法三: 双立方插补(bicubic) % 说明 : 输出像素点的赋值为4x4矩阵所包含的有效点的加权平均值 X3=imrotate(X,60,'bicubic'); subplot(1,3,3) subimage(floor(X3),map); title('crop-双立方插补');