HAWQ数据仓库与数据挖掘实战
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数据仓库与数据挖掘 评分:
本书较系统地介绍了数据仓库产生的背景及其技术、方法的理论和应用。主要内容包括:数据仓库的相关术语及框架体系结构;数据仓库设计与元数据研究;异构数据智能整合与建模;联机分析处理与联机分析挖掘;数据挖掘与数据库中知识发现;基于神经网络的数据挖掘模型的应用研究;预测模型与应用;基于GMDH原理的自组织数据挖掘模型研究;快速发现关联规则的模型及应用;粗熵的关联规则挖掘方法及其在肇事逃逸侦破中的应用;模糊层次分析法等。
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