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eight-puzzle问题

用A*算法解决eight-puzzle问题，参考人工智能：一种现代方法

read-eight-data.rar_matlab例程_matlab_

一个用于从Physiobank中读取8导心电信号的MATLAB程序

Figure Eight 2018 年数据科学家报告

Figure Eight 2018 年数据科学家报告

对图像eight.tif分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声

对图像eight.tif分别加入高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声

eight queen.cpp

该代码采取C++方法写的，通过回溯法获得八皇后92种全排列，定义宏N=8，读者可以自行修改变成N皇后问题

eight_queen.cpp

c++实现八皇后的第一解，使用回溯法，过程输出棋盘变化过程，可以当作回溯法的一个学习材料参考。

PyPI 官网下载 | eight-0.2.0.tar.gz

资源来自pypi官网。 资源全名：eight-0.2.0.tar.gz

Eight puzzle

一个非常详细的讲解，里面有包括简单广度优先，深度优先等8种解决办法，非常不错

eight_queen.zip

原文地址：https://thecodingfun.com/2021/06/29/design-puzzle-game-with-pygame-a-detailed-code-analysis/ 这场比赛被命名为八皇后。如果你还没有听说过八皇后这个游戏，你可以在网上搜索一下。...

EightQueens.java

EightQueens.java

Eight queens

本资源对该问题的各种求解算法进行了总结，分析各个算法的特点与之间的联系，最后对它们的问题求解结果进行了对比，最后发现利用启发式 算法优于其他的求解算法。

八数码 eight

把数码的搜索算法一直是个难题，这个文件写的简单但绝对实用，希望大家喜欢，呵呵呵啊啊 啊啊 顶起啊啊啊啊

C_Eight Puzzle_八数码

人工智能：基于A星算法的八数码问题C程序源代码

game_eight

本程序是用VB编写的可以运行在WIN98/WIN2000下。

Pieces of Eight Alt

Pieces of Eight Alt

bahuanghou.rar_eight

八皇后问题 C++实现代码 Eight queens problem C++ implementation code

poj 1077 Eight.md

poj 1077 Eight.md

eight_rice.rar_eight

VC编写的把一幅图按八个方向分别显示原图、色调、红、饱和、绿、强度、蓝、亮度成米字型布局。

test_eight.zip_eight

八数码问题的C++实现，需要的可以看一下。

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业

基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析，应付数据分析大作业，内含Python原文件及所需库说明

EDA探索式数据分析案例数据集

EDA探索式数据分析案例数据集

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档

python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析

包括代码文件

r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例

如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例，包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题： 数据可视化：使用ggplot2包和其他R语言可视化工具，展示如何将数据可视化，从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗：展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据，使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建：使用caret包和其他机器学习工具，构建和训练各种类型的机器学习模型，包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测：展示如何使用机器学习模型来预测未来数据，并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集，可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户，包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题，并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例，

origin2021下载免费分享

origin2021 下载途径：百度网盘、阿里云盘下载

统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】

商超（超市和零售店）在现代经济中扮演着至关重要的角色，然而，它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要，因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此，本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略，以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一，在蔬菜商品管理中，首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二，制定合理的价格策略对于商超至关重要，因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型，考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议，确保商超实现销售利润的最大化，同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三，如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法，确定每个单品的最佳补货量和定价策