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python机器学习及其实践--从零开始kaggle之路 评分:

此资源是我在学习kaggle时入手的第一个资料,写的很好,浅显易懂,而且还是高清版的pdf所以有需要的人可以自行下载。

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2017-09-22 上传 大小:48.25MB
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Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路

《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。如Scikit-learn,Pandas, NLTK,Gensim, XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。

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Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路-带目录

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程

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Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路

Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路,清华大学出版社。

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Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路 中文版 高清版 完整版

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