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Python数据挖掘与机器学习实战
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图解机器学习 评分:
本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。, 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。, 187张图解轻松入门, 提供可执行的Matlab程序代码, 覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法, 专业实用, 东京大学教授、机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点, 图文并茂, 187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。, 角度新颖, 基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。, 实战导向, 配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。
上传时间：2017-09 大小：59.4MB
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