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基于MATLAB的支持向量机(SVM)在量化投资中的应用 评分:

这是自己做的ppt,根据量化投资的课本,做的课件
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求matlab 用支持向量机进行预测的代码
机器学习在量化资中应用研究_汤凌冰著

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机器学习在量化资中应用研究

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MATLAB在量化资中应用

本书讲述MATLAB如何在量化投资中的应用,告知读者如何运用MATLAB来进行交易,

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支持向量机回归程序

非常有用的实例,可以实现支持向量机的回归预测!

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支持向量机回归算法的研究与应用

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支持向量机非线性回归通用matlab程序

支持向量机非线性回归通用matlab程序,本程序使用支持向量机法,实现对数据的非线性回归,核函数的设定和修改在函数内部进行,数据预处理在函数外部进行,简单易懂,希望能对大家有所帮助!

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深度学习在量化资中应用

深度学习在量化投资中的应用,介绍了深度学习在投资的案例

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粒子群优化的支持向量机matlab源代码

粒子群优化的支持向量机matlab源代码 有自己的部分还有其他人的需要可以下载

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SVM分类与回归的matlab代码

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非线性回归用支持向量机源代码

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最小二乘支持向量机MATLAB程序,可分多类

该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行

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支持向量机回归smo的matlab实现 附带测试训练数据 效果图

支持向量机最初是作为分类模型出现的,特别是对于二分类模型有很好的表现。如果将支持向量机改装成支持向量回归机,将达到比线性回归或其他回归模型更加优秀的效果,而且不需要假设目标函数是优秀的回归模型。支持向量回归的求解仿照支持向量分类机。

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最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

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matlab支持向量机工具箱

内容详细完整,详细介绍matlab的支持向量机工具箱,方便学习交流,

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量化资中的人工智能浅析

日本经济新闻和英国金融时报在实施了共同研究调查以后,得出一个结论:34%的工作将会被人工智能取代。人工智能作为2016年的一只黑天鹅,正在飞速的发展。国务院也发布了我国人工智能的发展规划,旨在占领人工智能这一制高点,在人工智能方面走在世界前沿。目前,人工智能已经在许多方面都得到了应用,在投资方面是亦是可以大展拳脚,其中之一就是量化投资。

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支持向量机故障诊断及控制技术 matalb

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支持向量机matlab工具箱(含资料及gui模式)用于分类和回归预测

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基于支持向量机libsvm的回归预测分析

基于基于支持向量机libsvm的回归预测分析拟合模型,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里。

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支持向量机MATLAB程序

基于MATLAB程序的支持向量机 psoSVMcgForRegress:回归问题参数寻优[pso based on CV] 函数接口: [bestCVmse,bestc,bestg,pso_option] = psoSVMcgForRegress(train_label,train,pso_option) ======================================= gaSVMcgForClass:分类问题参数寻优[ga based on CV] 函数接口: [bestCVaccuracy,bestc,bestg,ga_option] = gaSVMcgForClass(tr

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