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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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数学之美.pdf 评分:
出版说明 序言1 序言2 前言 第1章 文字和语言 vs 数字和信息 第2章 自然语言处理 — 从规则到统计 第3章 统计语言模型 第4章 谈谈中文分词 第5章 隐含马尔可夫模 第6章 信息的度量和作用 第7章 贾里尼克和现代语言处理 第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引 第9章 图论和网络爬虫 第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术 第11章 如何确定网页和查询的相关性 第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划 第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士 第14章 余弦定理和新闻的分类 第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题 第16章 信息指纹及其应用 第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理 第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题 第19章 谈谈数学模型的重要性 第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型 第21章 拼音输入法的数学原理 第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们 第23章 布隆过滤器 第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络 第25章 条件随机场和句法分析 第26章 维特比和他的维特比算法 第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法 第28章 逻辑回归和搜索广告 第29章 各个击破算法和Google云计算的基础 附录 后记 索引 [1]
上传时间：2018-05 大小：46.83MB
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2023-09-11大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
11KB21个免费无限制免登录chatgpt资源， OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接
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2023-05-10最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。 今天就给大家带来一款小程序版本的程序 包含前后端安装比较简单的其实 PS:api需要用户自行注册获取哈
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2024-04-22Llama-3是由Meta（Facebook）AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模：80亿（8B）和700亿（70B），并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能，特别是在对话类应用中，其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面，Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构，这种架构专为处理复杂的文本生成任务设计，能够有效提升生成文本的连贯性和相关性。它还结合了监督式微调（SFT）和带人类反馈的强化学习（RLHF），这种混合方法不仅增强了模型的帮助性，也提高了安全性，使得模型在实际应用中更加可靠和符合用户预期。 Llama-3使用了超过15万亿令牌的公开在线数据进行预训练，这些数据是前代Llama-2的七倍。此外，Llama-3支持8K长文本，具有128K token的词汇量，这有助于实现更好的性能。其主要亮点还包括增强的推理和代码能力，以及训练效率比Llama-2高3倍。 Meta表示，Llama-3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，能够进行复杂的推理，更遵循指令，并能够可视化想法
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