Python编程无师自通

Python3 基础教程第三版 （高清版）

第1 章 快速上手：基础知识 ........................ 1 1.1 交互式解释器 ........................................... 1 1.2 算法是什么 ............................................... 2 1.3 数和表达式 ............................................... 3 1.4 变量 .......................................................... 5 1.5 语句 .......................................................... 5 1.6 获取用户输入 ........................................... 7 1.7 函数 .......................................................... 8 1.8 模块 .......................................................... 8 1.8.1 cmath 和复数 ................................. 9 1.8.2 回到未来 ...................................... 10 1.9 保存并执行程序 ...................................... 10 1.9.1 从命令提示符运行Python 脚本 .............................................. 12 1.9.2 让脚本像普通程序一样 ............... 12 1.9.3 注释 .............................................. 13 1.10 字符串 .................................................... 13 1.10.1 单引号字符串以及对引号 转义 .......................................... 14 1.10.2 拼接字符串 .............................. 15 1.10.3 字符串表示str 和repr ............ 15 1.10.4 长字符串、原始字符串和 字节 .......................................... 16 1.11 小结 ....................................................... 21 1.11.1 本章介绍的新函数 ................... 21 1.11.2 预告 .......................................... 22

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Python基础教程（第2版·修订版

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真正的带书签高清文字版 第3版，本书只供试读，大家如果觉得不错，请购买原版！ ●久负盛名的Python入门经典 ●中文版累计销量200000+册 ●针对Python 3全新升级 本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 本书特色 本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。 本资源仅供探索研究用， 便于您购买纸质书之前做参考比较， 请24小时之内自行删除

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Magnus Lie Hetland (作者) 袁国忠 (译者) 感谢Magnus Lie Hetland和袁国忠老师

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目录 第1 章 快速上手：基础知识 1.1 交互式解释器 1.2 算法是什么 1.3 数和表达式 1.4 变量 1.5 语句 1.6 获取用户输入 1.7 函数 1.8 模块 1.8.1 cmath和复数 1.8.2 回到未来 1.9 保存并执行程序 1.9.1 从命令提示符运行 Python 脚本 1.9.2 让脚本像普通程序一样 1.9.3 注释 1.10 字符串 1.10.1 单引号字符串以及对引号转义 1.10.2 拼接字符串 1.10.3 字符串表示 str和 repr 1.10.4 长字符串、原始字符串和字节 1.11 小结 1.11.1 本章介绍的新函数 1.11.2 预告 第2 章 列表和元组 2.1 序列概述 2.2 通用的序列操作 2.2.1 索引 2.2.2 切片 2.2.3 序列相加 2.2.4 乘法 2.2.5 成员资格 2.3 列表：Python的主力 2.3.1 函数 list 2.3.2 基本的列表操作 2.3.3 列表方法 2.4 元组：不可修改的序列 2.5 小结 2.5.1 本章介绍的新函数 2.5.2 预告 第3 章 使用字符串

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基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

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Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

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