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面向机器学习的自然语言标注 评分:

自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面,包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等,既有对基础知识的介绍,又有对新研究进展的综述,同时还结合了作者(JamesPustejovsky,生成词库理论的创始人)多年的研究成果。本书内容全面、详略得当,结合实例讲解,使读者更易理解
2018-05-08 上传大小:87.33MB
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评论 共3条

strutsjava4560 模糊 不清楚
2019-02-21
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jiajun2001 还算不错的资源
2019-02-01
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u014576518 内容还行,下来看看。
2018-07-24
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NLP大神推荐的机器学习入门书单(附大量百度网盘电子书)
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