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《利用python进行数据分析》 评分:

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Python数据分析

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利用Python进行数据分析

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利用Python进行数据分析【第二版】【高清中文版英文版源代码】

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利用python进行数据分析-中文(第二版)

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利用Python进行数据分析(中文第二版)-2018.03.25_高清.pdf

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利用Python进行数据分析》高清带目录版

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利用 Python 进行数据分析 中文第二版(SeanCheney)

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利用python进行数据分析第二版源代码

# 利用Python进行数据分析 2017 第二版 ,由于目前目前市场上的书都是基于python2写的,本书用python3改写并进行补充

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利用 Python 进行数据分析 中文第二版

利用 Python 进行数据分析 中文第二版高清带书签,数据分析经典之所最新版。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。

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利用python进行数据分析第二版

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利用Python进行数据分析第二版(英文原版):Python for Data Analysis - 2nd Edition

利用Python进行数据分析第二版,英文原版,高清无水印可复制pdf Python for Data Analysis - 2nd Edition

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利用Python进行数据分析·第2版》中文版PDF电子书

本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7) 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法 更新了Pandas为2017最新版 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn。 来源:简书 翻译作者:SeanCheney 原书作者:Wes McKinney 链接:https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f 注:非机械工业出版社的官方中文书,资料来源于网络,我只是将

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利用Python进行数据分析 迷你书

利用Python进行数据分析,用Python进行简单数据分析引导

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利用python进行数据分析.pdf (中文完整版)

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和...

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利用 Python 进行数据分析 第二版 中文精要

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利用Python 进行数据分析

利用Python进行数据分析 内容简介: 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?《利用Python进行数据分析》含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

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利用Python做数据分析.mobi

《利用Python做数据 分析》,也叫《利用python进行数据分析》,是麦金尼创作的软硬件开发类书籍。 从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。

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