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ADJUST是一种用于识别和清除EEG数据的全自动算法。ADJUST基于独立成分分析(ICA),这是一种成功的但无监督的从EEG记录中分离伪影的方法。ADJUST通过组合定型工件特定的空间和时间特征来识别工件ICA。对功能进行了优化以捕获眨眼,眼球运动和一般的不连续性。一旦识别出伪造的IC,就可以简单地将它们从数据中删除,同时由于神经源几乎不受影响而保持活动状态。 ADJUST作为EEGLAB软件的插件在Matlab中运行 使用方法:解压后放在toolbox-eeglab-plugin下,然后运行eeglab gui界面,在tools种出现
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ADJUST插件包.zip (15个子文件)
ADJUST1.1.1
computeSAD.m 3KB
pop_selectcomps_ADJ.m 10KB
trim_and_mean.m 1KB
mat2vec.m 2KB
INSTALLATION.txt 515B
pop_ADJUST_interface.m 3KB
trim_and_max.m 2KB
LICENSE.txt 34KB
compute_GD_feat.m 2KB
EM.m 5KB
interface_ADJ.m 7KB
eegplugin_adjust.m 2KB
computeSED_NOnorm.m 3KB
ADJUST.m 15KB
pop_prop_ADJ.m 20KB
共 15 条
- 1
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