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1.MongoDB 实战架构、开发与管理 中文PDF版

MongoDB 实战架构、开发与管理 中文PDF版 MongoDB 实战架构、开发与管理 中文PDF版 MongoDB 实战架构、开发与管理 中文PDF版
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MongoDB实战 架构开发管理(完整目录)

《MongoDB实战 架构、开发与管理》首先简要阐述NoSQL数据库的基础知识,然后介绍了MongoDB——业界领先的基于文档的NoSQL数据库,让读者逐步了解MongoDB方方面面的内容。   本书涵盖了数据模型、底层架构、使用Mongo Shell编码、管理MongoDB平台以及其他主题。本书还提供了使用MongoDB平台进行架构、开发与部署应用程序的清晰指导与实践示例。数据库开发人员、架构师和管理员将在本书中找到涵盖MongoDB平台所有知识点的有用信息,以及如何将它用于实践。   *近几年,由于各种各样NoSQL数据库的涌现,就传统RDBMS而言的“一刀切”的想法受到了挑战。如今市场上有超过120种NoSQL数据库可用,并且目前处于领先地位的就是MongoDB。随着如此众多的公司选择MongoDB作为其NoSQL数据库选项,如何结合专业建议以便*化利用该软件的实践需求也就越来越大了。

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MongoDB实战 架构开发管理201701.pdf

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MongoDB实战架构开发管理

《MongoDB实战、架构、开发与管理》,2017版,作者:[美]Shakuntala Gupta Edward Navin Sabharwal,翻译:蒲成

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深入学习MongoDB.[美]Kristina Chodorow(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版
MONGODB大数据运维管理
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MongoDB实战 架构开发管理

MongoDB实战 架构、开发 与管理书籍,2017年1月版,需要的同学请下载。 只能用于自我学习,不可以商用,谢谢。

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MongoDB经典书籍(MongoDB管理开发精要.pdf、MongoDB实战.pdf、MongoDB权威指南(第2版).pdf)

MongoDB经典书籍包括MongoDB管理与开发精要.pdf、MongoDB实战.pdf、MongoDB权威指南(第2版).pdf。

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MongoDB 三本实用电子书

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网络安全规划与管理实战详解 扫描版[PDF]

本书针对不同网络管理任务给出不同的工具软件解决方案,实现网络监控、配置、诊断和管理模块化,使读者可以根据自己的网络管理任务选择相应的工具,并完成相应的网络安全规划与管理工作。    全书共分为15章,主要内容包括:windows server 2008初始安全、windows系统漏洞安全、windows端口安全、windows活动目录安全、windows组策略安全、windows文件系统安全、windows共享资源安全、internet信息服务安全、windows网络访问保护、windows系统更新服务、windows防病毒服务、cisco交换机安全、cisco路由器安全、cisco无线网络安全及数据存储安全等。    本书采用全新的写作理念,以任务为驱动,以需求为目标,将服务模块化,将技术条理化,容纳了几乎所有重要的、常用的网络管理工具软件,涉及了各种典型的、复杂的应用场景,语言通俗易懂,内容丰富翔实,既可作为网络管理初学者的指导用书,又可作为资深网络管理员的参考用书。

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MONGODB实战 第2版(中文)

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SpringCloud与Docker微服务架构实战-完整版

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MongoDB实战 架构-开发管理-高清版-完整目录-2017年1月

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大规模Linux集群架构最佳实践:如何管理上千台服务器

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分布式服务架构:原理、设计与实战(高清完整版)

第1章 分布式微服务架构设计原理 1 1.1 从传统单体架构到服务化架构 2 1.1.1 JEE架构 2 1.1.2 SSH架构 5 1.1.3 服务化架构 8 1.2 从服务化到微服务 11 1.2.1 微服务架构的产生 12 1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比 13 1.2.3 微服务架构与SOA服务化的对比 15 1.3 微服务架构的核心要点和实现原理 16 1.3.1 微服务架构中职能团队的划分 16 1.3.2 微服务的去中心化治理 18 1.3.3 微服务的交互模式 18 1.3.4 微服务的分解和组合模式 22 1.3.5 微服务的容错模式 35 1.3.6 微服务的粒度 41 1.4 Java平台微服务架构的项目组织形式 42 1.4.1 微服务项目的依赖关系 42 1.4.2 微服务项目的层级结构 43 1.4.3 微服务项目的持续发布 45 1.5 服务化管理和治理框架的技术选型 45 1.5.1 RPC 46 1.5.2 服务化 47 1.5.3 微服务 49 1.6 本章小结 52 第2章 彻底解决分布式系统一致性的问题 54 2.1 什么是一致性 55 2.2 一致性问题 56 2.3 解决一致性问题的模式和思路 57 2.3.1 酸碱平衡理论 58 2.3.2 分布式一致性协议 61 2.3.3 保证最终一致性的模式 67 2.4 超时处理模式 75 2.4.1 微服务的交互模式 76 2.4.2 同步与异步的抉择 77 2.4.3 交互模式下超时问题的解决方案 78 2.4.4 超时补偿的原则 85 2.5 迁移开关的设计 87 2.6 本章小结 88 第3章 服务化系统容量评估和性能保障 89 3.1 架构设计与非功能质量 90 3.2 全面的非功能质量需求 91 3.2.1 非功能质量需求的概述 91 3.2.2 非功能质量需求的具体指标 92 3.3 典型的技术评审提纲 97 3.3.1 现状 97 3.3.2 需求 98 3.3.3 方案描述 98 3.3.4 方案对比 99 3.3.5 风险评估 100 3.3.6 工作量评估 100 3.4 性能和容量评估经典案例 100 3.4.1 背景 100 3.4.2 目标数据量级 101 3.4.3 量级评估标准 101 3.4.4 方案 102 3.4.5 小结 107 3.5 性能评估参考标准 108 3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准 108 3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准 109 3.6 性能测试方案的设计和最佳实践 112 3.6.1 明确压测目标 112 3.6.2 压测场景设计和压测方案制定 114 3.6.3 准备压测环境 121 3.6.4 压测的执行 122 3.6.5 问题修复和系统优化 123 3.7 有用的压测工具 123 3.7.1 ab 123 3.7.2 jmeter 125 3.7.3 mysqlslap 125 3.7.4 sysbench 129 3.7.5 dd 134 3.7.6 LoadRunner 135 3.7.7 hprof 136 3.8 本章小结 138 第4章 大数据日志系统的构建 140 4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践 142 4.1.1 JDK Logger 142 4.1.2 Apache Commons Logging 143 4.1.3 Apache Log4j 147 4.1.4 Slf4j 156 4.1.5 Logback 160 4.1.6 Apache Log4j 2 164 4.2 日志系统的优化和最佳实践 168 4.2.1 开发人员的日志意识 168 4.2.2 日志级别的设置 168 4.2.3 日志的数量和大小 169 4.2.4 切割方式 170 4.2.5 日志格式的配置 170 4.2.6 一行日志导致的线上事故 177 4.3 大数据日志系统的原理与设计 178 4.3.1 通用架构和设计 179 4.3.2 日志采集器 180 4.3.3 日志缓冲队列 186 4.3.4 日志解析器 187 4.3.5 日志存储和搜索 187 4.3.6 日志展示系统 188 4.3.7 监控和报警 188 4.3.8 日志系统的容量和性能评估 188 4.4 ELK系统的构建与使用 190 4.4.1 Elasticsearch 191 4.4.2 Logstash 193 4.4.3 Kibana 196 4.5 本章小结 198 第5章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现 199 5.1 APM系统简介 200 5.1.1 优秀的开源APM系统 200 5.1.2 国内商业APM产品的介绍 202 5.2 调用链跟踪的原理 203 5.2.1 分布式系统的远程调用过程 204 5.2.2 TraceID 207 5.2.3 SpanID 208 5.2.4 业务链 210 5.3 调用链跟踪系统的设计与实现 211 5.3.1 整体架构 211 5.3.2 TraceID和SpanID在服务间的传递 213 5.3.3 采集器的设计与实现 217 5.3.4 处理器的设计与实现 222 5.3.5 调用链系统的展示 225 5.4 本章小结 226 第6章 Java服务的线上应急和技术攻关 227 6.1 海恩法则和墨菲定律 227 6.2 线上应急的目标、原则和方法 229 6.2.1 应急目标 229 6.2.2 应急原则 229 6.2.3 线上应急的方法和流程 230 6.3 技术攻关的方法论 233 6.4 环境搭建和示例服务启动 236 6.5 高效的服务化治理脚本 240 6.5.1 show-busiest-java-threads 240 6.5.2 find-in-jar 243 6.5.3 grep-in-jar 244 6.5.4 jar-conflict-detect 245 6.5.5 http-spy 247 6.5.6 show-mysql-qps 248 6.5.7 小结 249 6.6 JVM提供的监控命令 249 6.6.1 jad 249 6.6.2 btrace 250 6.6.3 jmap 252 6.6.4 jstat 255 6.6.5 jstack 256 6.6.6 jinfo 258 6.6.7 其他命令 258 6.6.8 小结 259 6.7 重要的Linux基础命令 260 6.7.1 必不可少的基础命令和工具 260 6.7.2 查看活动进程的命令 268 6.7.3 窥探内存的命令 270 6.7.4 针对CPU使用情况的监控命令 272 6.7.5 监控磁盘I/O的命令 273 6.7.6 查看网络信息和网络监控命令 275 6.7.7 Linux系统的高级工具 287 6.7.8 /proc文件系统 288 6.7.9 摘要命令 288 6.7.10 小结 290 6.8 现实中的应急和攻关案例 291 6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291 6.8.2 一次CPU 100%的线上事故排查 301 6.9 本章小结 304 第7章 服务的容器化过程 306 7.1 容器vs虚拟机 306 7.1.1 什么是虚拟机 306 7.1.2 什么是容器 306 7.1.3 容器和虚拟机的区别 307 7.1.4 容器主要解决的问题 307 7.1.5 Docker的优势 310 7.2 Docker实战 311 7.2.1 Docker的架构 311 7.2.2 Docker的安装 315 7.2.3 Docker初体验 319 7.2.4 Docker后台服务的管理 322 7.2.5 Docker的客户端命令 328 7.2.6 Docker Compose编排工具的使用 372 7.3 容器化项目 379 7.3.1 传统的应用部署 380 7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上 380 7.3.3 容器化部署应用 381 7.3.4 Docker实现的应用容器化示例 382 7.4 本章小结 384 第8章 敏捷开发2.0的自动化工具 385 8.1 什么是敏捷开发2.0 385 8.1.1 常用的4种开发模式 385 8.1.2 什么是DevOps 390 8.1.3 敏捷开发2.0解决的问题 392 8.2 敏捷开发的自动化流程 393 8.2.1 持续集成 393 8.2.2 持续交付和持续部署 397 8.3 敏捷开发的常用自动化工具 400 8.3.1 分布式版本控制工具Git 400 8.3.2 持续集成和持续交付工具Jenkins 410 8.3.3 基础平台管理工具SaltStack 418 8.3.4 Docker容器化工具 421 8.4 本章小结 422

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SpringCloud与Docker微服务架构实战-[百度网盘链接]

全书分为三部分,第一章对微服务架构进行了系统介绍 第2-11章,使用SpringCloud开发框架编写一个电影售票系统 第12-14章 讲解如何将微服务应用运行在docker之上

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