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基于MapReduce的决策树算法并行化_陆秋
基于MapReduce的决策树算法并行化_陆秋
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采用了omp的方法对决策树算法进行了并行实现,首先判断所有实例是否都属于同一类,接着判断是否还有剩余的属性没有考虑,将训练集中最多的类别标记作为该节点的类别标记,在上面两步的条件都判断失败后,计算信息增益,选择信息增益最大的属性作为根节点
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