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机器学习 - 实用案例解析.pdf 评分:

适用于Machine Learning开发学习的参考书籍,内容丰富详细具体,颇有价值!
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机器学习实用案例解析_超高清pdf

【内容提要】本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。 【参考文献格式】(美)康威著. 机器学习 实用案例解析. 北京:机械工业出版社, 2013.04.

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机器学习实用案例解析(中文版,带完整书签)

机器学习:实用案例解析(中文版,带完整书签) 有实例讲解

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机器学习实用案例解析(中文版,带完整书签).pdf

机器学习实用案例解析是一本Machine Learning 的入门读物,更适合的读者群其实是对Machine Learning感兴趣,对R有基本的了解,但对统计和编程的了解都很有限的同学阅读的书。该书中有大量的R代码,有非常浅显的机器学习的应用实例,例如垃圾邮件识别,邮件重要性排序,pv预估等等——非常适合机器学习初学者,前提是,你需要一点R语言的基础。 我上传的一些商业电子书是供学习研究之用,如用于商业用途,请购买正版。

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机器学习实用案例解析中文高清完整版PDF带书签

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。 全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清

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机器学习实用案例解析(R语言)

机器学习中的一些实用案例解析用R语言实现

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机器学习实践指南:案例应用解析(第二版)完整版PDF[82MB]

第一部分 准备篇 第1章 机器学习发展及应用前景 2 1.1 机器学习概述 2 1.1.1 什么是机器学习 3 1.1.2 机器学习的发展 3 1.1.3 机器学习的未来 4 1.2 机器学习应用前景 5 1.2.1 数据分析与挖掘 5 1.2.2 模式识别 6 1.2.3 更广阔的领域 6 1.3 小结 7 第2章 科学计算平台 8 2.1 科学计算软件平台概述 9 2.1.1 常用的科学计算软件 9 2.1.2 本书使用的工程计算平台 10 2.2 计算平台的配置 11 2.2.1 Numpy等Python科学计算包的安装与配置 11 2.2.2 OpenCV 安装与配置 14 2.2.3

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机器学习实用案例解析(数据+代码)

《 机器学习:实用案例解析》一书对热爱数据分析工作的人而言实在是不可多得,现本人通过购买原版英文图书有幸获赠代码及数据,需要的朋友快速下载吧!(资源限制,只能先上传1~4章)

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机器学习实用案例解析(中英文完整版+代码)

机器学习 实战实用案例解析 机器学习时计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书较全面系统的介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,而且讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

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机器学习实用案例解析

机器学习:实用案例解析 机器学习:实用案例解析 机器学习:实用案例解析

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机器学习实用案例解析 中文版 Python机器学习及实践-从零开始通往Kaggle竞赛之路

机器学习:实用案例解析 中文版 Python机器学习及实践-从零开始通往Kaggle竞赛之路 两本,是机器学习领域很好的资料,讲解详细,非常适合机器学习入门、实战。

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机器学习实用案例解析(Machine Learning for Hackers) 中英文版 带完整书

Machine Learning for Hackers (中文译名:机器学习-实用案例解析)通过实例讲解机器学习算法,用R实现的,可以一边学习机器学习一边学习R。   是实操型的书,重点放在讲怎么用R做数据挖掘,机器学习的算法更多的是通过黑箱的方式来讲,强调input,output含义,弱化机器学习算法细节。文中基本都是通过case来讲述怎么去解决问题,并且提供了原始数据供自己分析。适合两种人: (1)有过机器学习的一些理论,缺少案例练习 (2)只需掌握怎么用通用的机器学习解决问题的人,只希望知道机器学习算法的大致思想,不想详细学习机器学习中的算法。

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机器学习实践指南++案例应用解析.pdf

机器学习实践指南

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机器学习实用案例解析(高清带目录完整版)

机器学习实用案例解析(高清带目录完整版) 机器学习实用案例解析(高清带目录完整版) 机器学习实用案例解析(高清带目录完整版)

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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版).麦好(带详细书签)

全书分为准备篇、基础篇、 统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论,这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战,抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况,本书力求理论联系实际,对理论基础进行一定的介绍,注重机器学习算法的实际运用,让读者明白其中原理,而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。 准备篇中首先将介绍机器学习发展及应用前景,使读者对机器学习的应用前景产生深厚的兴趣,同时介绍目前常用的科学计算平台和本书将用到的工程计算平台,使读者消除对机器学习的学习难度的畏惧。这些平台的使用,也降低了机器学习软件实现的门

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机器学习实用案例解析 R语言

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术

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机器学习实践指南:案例应用解析(第二版).pdf

网络少有资源,花钱买的,与大家共享。 2016年新版 第一部分 准备篇 第1章 机器学习发展及应用前景 第2章 科学计算平台 第二部分 基础篇 第3章 计算平台应用实例 第4章 生产环境基础 第4章 生产环境基础 第三部分 统计分析实战篇 第5章 统计分析基础 第6章 描述性分析案例 第7章 假设检验与回归模型案例 第四部分 机器学习实战篇 第8章 机器学习算法 第9章 数据拟合案例 第10章 图像算法案例 第11章 机器视觉案例 第12章 文本分类案例

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机器学习-实用案例解析

机器学习实用案例解析,里面全是机器学习有关的案例,推荐

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机器学习实践

机器学习,实践指南:案例应用解析, pdf 机器学习,实践指南:案例应用解析, pdf

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MATLAB数值计算案例分析

《MATLAB数值计算案例分析》由刘寅、王剑亮、陈靖、刘衍琦、王光辉、史峰编著,以数值分析理论为主线,以MATLAB在数值分析中的应用为主要内容,在介绍数值分析算法原理和基本思想的基础上,侧重于讲解基于MATLAB软件的各种算法的实现。全书共分为12章,分别讲解了MATLAB基础知识、数据插值、数据拟合,数值积分、常微分方程、线性方程组迭代解法、线性方程组的直接解法、非线性方程求解、偏微分方程数值解、数值优化、特征值和特征向量等。每章内容可以分为两个部分,讲解介绍数值分析的原理部分及数值分析方法的MATLAB实现。, 《MATLAB数值计算案例分析》适合高年级本科生、研究生以及相关研究人员使用

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(附代码)

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(附资源)

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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