intel mkl 2018 参考手册 c
英特尔数学核心函数库(Intel® Math Kernel Library,简称MKL)是英特尔提供的一个高性能计算库,它包括了一系列数学运算的函数和例程,旨在加速科学、工程和金融等领域的应用。MKL针对不同的处理器架构进行了优化,包括向量指令集,如SSE、AVX、AVX2、AVX-512、FMA(融合乘加)指令等。它支持多种编程语言,包括C、C++和Fortran。本文档主要描述了MKL的C语言接口。 在MKL的C接口中,函数命名遵循特定的约定,例如`cblas_?gemm`中的问号代表了数据类型(如`s`代表单精度浮点数、`d`代表双精度浮点数、`c`代表单精度复数、`z`代表双精度复数等)。MKL的BLAS(基本线性代数子程序)级别1、2和3都包含了一系列的函数,如向量和矩阵操作函数。例如,`cblas_?axpy`用于计算向量的数乘累加,`cblas_?gemm`则用于计算矩阵乘法。 在并行化方面,MKL充分利用了多核处理器的优势,提供了自动和手动的并行机制。自动并行机制让开发者无需修改代码,就能享受到MKL的多线程优势。手动并行则允许开发者通过设置环境变量或调用相应的API来控制线程数和其它并行参数。 MKL中还包含了专为稀疏矩阵设计的Sparse BLAS接口,支持稀疏矩阵与向量的乘法等操作。Sparse BLAS接口同样支持并行化,并且提供了多种稀疏矩阵的存储格式,如压缩稀疏行(CSR)格式、压缩稀疏列(CSC)格式等。 为了支持MKL,程序员需要了解如何将MKL函数集成到他们的应用程序中,以及如何在不同的计算环境中正确配置MKL。此外,MKL提供了丰富的在线帮助和开发者支持,以帮助解决在使用过程中遇到的问题。 在使用MKL时,程序员需要了解其版权和使用许可协议,确保合法合规地使用库函数。 对于新版本的MKL,开发者手册中会详细列举新特性。例如,2018版本的新特性可能包括对最新处理器指令集的优化支持、API的改进、性能上的提升等。 使用MKL开发高性能应用程序时,开发者需要仔细阅读和理解手册中的约定、函数接口和性能增强部分,以便更高效地利用MKL库来实现应用的性能目标。手册中还提供了诸多性能优化的建议,帮助开发者在不同的硬件平台上获得最佳的计算性能。 整个MKL库是高度模块化的,开发者可以根据需要选择使用BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、FFT(快速傅里叶变换)等库中的功能。每个模块都有详细的文档,开发者可以根据需求查阅相应章节,获取函数接口的具体信息和示例代码。 MKL的开发者手册是一个非常重要的参考资料,它为使用MKL的开发者提供了详尽的信息。该手册不仅包含各个函数的接口说明和使用方法,也包括了编译和链接指南,确保开发者能顺利地将MKL集成到他们的应用程序中。
- ykxuyn_082019-04-21有用,挺全的
- sinat_291981452018-09-22感谢分享!!
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