遗传粒子群优化算法-GAPSO.zip

本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。

基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型

粒子群算法与神经网络的结合，加快神经网络的训练时间，避免陷入局部极值

改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）

文档中包含： A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）； A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多

遗传粒子群优化算法-GAPSO.rar

本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。

一种混合粒子群优化算法在TSP中的应用

针对TSP,提出一种混合粒子群优化算法IHPSO,将种群划分成若干子种群,在子种群内部实施遗传策略。算法在PSO-GA的基础上,引入克隆免疫机制,通过计算粒子间的亲和度来进行复制和变异,从而保留最佳粒

论文研究-基于最具影响粒子群优化的BP神经网络训练.pdf

系统地介绍了粒子群优化算法,将粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,提出了一种改进的粒子群算法——最具影响粒子PSO算法BIPSO,并利用复合适应度即均方误差和误差均匀度之和作为BIPSO训练神经

多种群遗传算法的函数优化算法(源代码)

提供了多种群遗传算法的函数优化求解代码源程序，帮助初学者对MATLAB进行学习，

智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）-书中例子的Matlab代码

目 录 第1章 概述 1 　　1.1 进化类算法 2 　　1.2 群智能算法 3 　　1.3 模拟退火算法 5 　　1.4 禁忌搜索算法 5 　　1.5 神经网络算法 6 　　参考文献 6 第2章 遗

基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；

论文研究-基于权重QPSO算法的PID控制器参数优化.pdf

传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，因此智能算法如遗传算法（SGA）和粒子群算法（PSO）被用于参数优化，弥补传统算法的不足，但是遗传算法在进化过程中收敛速度慢，粒子群算法存在易

论文研究-基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法.pdf

针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时同样存在依赖初始种群、过早收敛、易陷入局部最优等缺点，提出一种改进的灰狼优化算法应用于求解函数优化问题中。该算法首先利用混沌Cat映射产生灰狼种群的初始位置，为算法

MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源代码

第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放

论文研究-基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究.pdf

对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务-资源满意度距离、资源综合性能概念；对粒

论文研究-改进PSO算法的性能分析与研究.pdf

分析了粒子群优化(PSO)算法的进化式,针对其容易发生早熟、收敛速度慢、后期搜索性能和个体寻优能力降低等缺点,结合遗传算法的思想,提出一种新的混合PSO算法——遗传PSO(GAPSO)。该算法是在PS

论文研究-煤矿首采面开工进度计划的智能优化.pdf

论文研究-煤矿首采面开工进度计划的智能优化.pdf,  运用智能优化算法中的遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和改进粒子群算法(MPSO)在网络图优化的基础上分别对平安五矿己二采区首采面开工的进度

改进的PSO算法在污水曝气DO参数控制中的应用

针对城市污水处理难于实现高品质控制的问题,探讨了GAPSO算法在污水曝气控制器参数优选中的应用,分析了污水曝气DO参数的控制难点,并采用新提出的改进GAPSO算法,在已有控制策略基础上优化了控制器参数

[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰

1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到

基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO

PSO-GA.rar

本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm o

基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PS

煤炭气化过程数学模型构建的研究进展

煤炭气化技术是煤炭资源清洁利用及向绿色工业生态发展的重要方向。煤炭气化过程数学模型具有诠释气-固复杂反应机理、分析气化工艺参数、预测气化产品特性等技术优势，是煤炭气化过程实现工程优化设计的重要理论基础

LTE网络中基于MPSO算法的QoS参数优化

QoS优化是LTE SON的重要组成部分，但尚未在规范中定义。 我们讨论了QoS优化问题的建模，改进了适应度函数，然后提供了一种基于MPSO的算法来搜索LTE网络的最佳QoS参数值集。 仿真结果表明，

基于自适应极限学习机的变压器故障识别方法

针对变压器状态数据累积规模和复杂程度均增大的情况，单一智能算法进行数据处理的能力有限、精度低，提出了基于自适应极限学习机的变压器故障识别方法。利用免疫算法(IA)的多样性调节机制和存储机制对粒子种群进

人工智能：基本遗传算法.pdf

第6章 智能计算及其应用 6.1 进化算法的产生与发展 6.2 基本遗传算法 6.3 遗传算法的改进算法 6.4 遗传算法的应用 6.5 群智能算法产生的背景 6.6 粒子群优化算法及其应用 6.7

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图书管理系统（Java + Mysql）我的第一个完全自己做的实训项目

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