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粒子群优化BP神经网络代码 评分:

利用PSO优化BP神经网络的初始权值和阈值,使仿真结果更加稳定。

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2018-04-12 上传 大小:5KB
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aidezhanxian 不能用,假的,不要下载
2018-12-31
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qq_43034839 mat文件没给啊
2018-09-02
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粒子群优化神经网络算法

这是一种非常好的优化算法,可以完整运行,请放心下载。

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改进粒子群算法对BP神经网络的优化

介绍改进的粒子群算法对BP神经网络的优化的pdf文档,共同学习下

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粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其次介绍了Hooke-Jeeves模式搜索法的算法分析、基本流程及应用领域。针对标准粒子群优化算法存在“

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粒子群优化BP神经网络的权值和阈值

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值,内含详细的代码说明,方便大家阅读

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粒子群算法求解BP神经网络参数

说明,这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解,试图用PSO算法求解神经网络中的参数,而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释,用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优,这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

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粒子群优化算法训练神经网络

This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using the Particle Swarm Optimization (PSO) technique (Kennedy, Eberhart et al. 2001). This add-in acts like a bridge or interface between MATLAB’s NN toolbox and the PSO

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pso优化BP神经网络

主要是粒子群算法优化BP神经网络算法,注释写得很清楚,希望对你们有帮助

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粒子群算法优化RBF网络(matlab源码)

matlab实现粒子群算法优化RBF网络,代码有解释。可以跑通!!!

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PSO优化的BP神经网络——python实现

自己写的,编程渣渣,写的很乱,但也基本实现了,仅供参考。有朋友可以联系我相互讨论学习,

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粒子群算法优化RBF神经网络

粒子群算法优化RBF神经网络MATLAB程序,适用于模式识别和函数逼近。

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pso优化BP的MATLAB代码

粒子群算法PSO优化BP神经网络的MATLAB代码

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