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从Excel到Python-数据分析进阶指南

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功 能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及 分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的 pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何 通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的 数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。

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从Excel到SQL 数据分析进阶指南.pdf

Excel是数据分析中最常用的工具。本文通过SQL与Excel的功能对比,介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。

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从异步图书购买的。本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 作者简介 序 第1章 生成数据表 第2章 数据表检查 第3章 数据表清洗 第4章 数据预处理 第5章 数据提取 第6章 数据筛选

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从Excel到SQL数据分析进阶指南.pdf

从异步社区购买的,Excel是数据分析中最常用的工具。本文通过SQL与Excel的功能对比,介绍如何使用mysql完成Excel中的数据处理及分析工作。 第1章 生成数据表 第2章 数据表检查 第3章 数据表清洗 第4章 数据预处理 第5章 数据提取 第6章 数据筛选 第7章 数据分类汇总及透视

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从Excel到SQL数据分析进阶指南

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excelpython(SQL)数据分析进阶指南

压缩包包含两份文档,一份是从Excel到Python数据分析进阶指南,一份是从Excel到SQL数据分析进阶指南,都是从异步图书购买的。

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Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 目录 第1章 生成数据表 第2章 数据表检查 第3章 数据表清洗 第4章 数据预处理 第5章 数据提取 第6章 数据筛选 第7章 数据汇总 第8章 数据统计 第9章 数据输出

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