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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) (完整高清 带书签) 评分:

1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作,学会如何安装Virtual Box、Ubuntu Linux、Hadoop单机与多台机器集群安装,并学会使用HDFS分散式存储与MapReduce分散式运算。2.Python Spark 2.0安装通过实机操作,学会安装Spark 2.0,并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython Notebook互动界面执行Python Spark指令。安装eclipse整合开发界面,开发Python Spark应用程序,大幅提升程序开发生产力。3.Python Spark SQL、DataFrame数据统计与数据可视化Spark SQL 即使非程序设计人员,只需要懂得 SQL语法,就可以使用。DataFrame API 可使用类SQL的方法,如select()、groupby()、count(),很容易进行统计,大幅降低大数据分析的学习门槛。Spark DataFrame可转换为Pandas DataFrame,运用Python丰富的数据可视化组件(例如matplotlib)进行数据可视化。4.Python Spark MLlib机器学习以大数据分析实际
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(完整高清书签)

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 电子版参考资料

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战_林大贵

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战_源码

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战_林大贵(著)

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(高清书签)

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)

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1029-FG-Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(完整高清书签哦)

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Python机器学习大数据实战Spark 2.0+Hadoop林大贵(著)高清书签

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战(林大贵)实战范例程序

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《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习大数据实战》原书高清版及源码

1.Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著).pdf 2.Spark 2.1 安装注意事项.docx 3.pythonsparkexample 源码

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Python-Python编程:从入门到实践+Python基础教程(第3版)+Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战

Python学习丛书, 压缩包内包含: -----Python编程:从入门到实践.zip----- -----Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著).pdf----- -----Python基础教程(第3版).pdf-----

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习大数据实战+代码

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《Python+Spark 2.0+Hadoop 机器学习与大数据实战》书,给入门者

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