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人体轮廓提取
人体轮廓提取
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人体轮廓提取
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人体轮廓提取
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opencv读取照片集并框出人体
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opencv读取照片并且框选出人的形状，需要建立一个文件夹，放上图片，可以看我发的文章说明里面有
OpenCV实现人脸识别与轮廓检测
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OpenCV实现人脸识别与轮廓检测，涉及图像处理的基本知识，比如打开摄像头，图像读取，Canny算子，腐蚀与膨胀等等
opencv从视频从提取前景轮廓
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利用高斯混合背景差分从视频中提取前景并获取其轮廓
opencv 轮廓检测
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采用OPENCV在VC6.0下实现的轮廓检测，首先通过二值化，然后调用库函数实现轮廓检测
利用BP神经网络对图像提取的MATLAB代码
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基于MATLAB 7.0 的BP神经网络训练方法，利用训练样本对目标图像进行分类提取。
背景差分人体轮廓提取
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背景差分法的人体轮廓提取的matlab代码。注意拍摄视频结束阶段人体已经不在视频内，即最后一帧为背景帧。
实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-
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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-
彩色图像序列中运动人体轮廓提取
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彩色图像序列中运动人体轮廓提取，很不错，推荐研究运动视频的看看，有好处
基于Gabor特征与卷积神经网络的人体轮廓提取.pdf
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基于Gabor特征与卷积神经网络的人体轮廓提取.pdf
opencv提取图片中人轮廓
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从静态的视频帧中获取的人物图片先二值化，再利用开操作闭操作以及轮廓填充，获取人物轮廓
人脸特征提取及识别的源程序(openCV)
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本程序是用openCV开发的人脸识别程序。该技术是基于gabor滤波算法的人脸特征提取算法
利用OpenCV进行手指识别
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网上下载的利用OpenCV进行手指识别的代码，网上代码有问题，经过我的修改能正确运行，但是效果没有ReadMe文件给的youtube上视频中那么好，视频是在背景最理想情况下进行的，不过这个代码可以用来学习。
基于opencv的人体手臂识别
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基于OpenCV的手臂检测，包括源代码及分类器XML。
opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框
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主要为大家详细介绍了opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
OpenCV人脸人体检测分类器
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采用大量样本已经训练好的十多个OpenCV分类器xml文件，分别可以用来检测人脸，人体，人头，检测率高
人体轮廓提取算法改进测试报告1
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图 5 报告[1]中2.7小节图示a) 在XY视角分割，因只有一个轮廓，故分割失败b) 转到XZ视角，可以正确分割为两个轮廓c) 子图b)对应的XZ视角top-
采用跟踪算法的人体轮廓提取测试报告1
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背景=区域增长(粗背景);B. Bbox 判定检测人体 作为初始化检测步骤，bbox的判定可以定性描述为检测“沿Y轴较为狭长、扁平区域”。算法详述见之前测试报告
外轮廓提取及傅里叶描述
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对一副背景简单的图像进行外轮廓提取并傅里叶描述
renti.rar_renti_renti.com_www.com.renti.com_人体轮廓_提取人体轮廓
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人体识别，运动区域提取，边缘检测，轮廓提取，
研究论文-用于步态识别的行人轮廓提取.pdf
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采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型，通过原始图像和背景模型差分获得前景图像，再对检测出来的图像进行了二值化、数学形态学分析、连通...
Android系统调用opencv实现人体识别
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Android系统调用opencv实现人体识别。可以实现多个人体的识别，且不会有嵌套框的产生。
使用OpenCV人头检测
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一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速
opencv3.2人脸检测负样本4631张
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改训练集属于负样本，用于人脸检测时；
基于python的人体状态识别
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Python实现使用卷积提取图片轮廓功能示例
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主要介绍了Python实现使用卷积提取图片轮廓功能,涉及Python数值运算与图像处理相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
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提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法，将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征，从而构成描述步态序列的特征向量。实验表明提出的方法具有较好的识别性能，是一...
gaitrsystem
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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。
图像处理-提取轮廓
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图像处理，提取图片轮廓并换色。针对示例的几幅图片，编写MATLAB代码进行实现
论文研究-基于改进水平集和区域生长的轮廓提取方法.pdf
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以人体大脑海马切片序列为研究对象, 提出了基于目标灰度差异的水平集方法, 该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性, 将水平...
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