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Python机器学习基础教程(完整电子版).pdf 评分:

本书是机器学习入门书,以 Python 语言介绍。主要内容包括 :机器学习的基本概念及其应 用 ;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ;在机器学习中待处理数据的呈现方 式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面 ;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验 证和网格搜索 ;管道的概念 ;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特 有的处理方法。

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2018-06-21 上传 大小:13.29MB
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melanie327 压缩文件已经损坏
2018-08-16
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yinqinggong 我可以解压啊,挺好的
2018-07-23
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bzquan 我也没能解压文件。
2018-07-08
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mengkill 压缩文件已损坏
2018-06-29
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Python机器学习基础教程(完整电子版)

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 前言  ix 第1章 引言  1 1.1 为何选择机器学习  1 1.1.1 机器学习能够解决的问题  2 1.1.2 熟悉任务和数据  4 1.2 为何选择Python  4 1.3 scikit-learn  4 1.4 必要的库和工具  5 1.

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python机器学习

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Python机器学习基础教程(完整电子版).pdf 清晰中文完整版

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。

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《python机器学习基础教程》中文版pdf+源码

本书概览 本书的结构大致如下。 • 第 1 章介绍机器学习的基本概念及其应用,并给出本书会用到的基本设置。 • 第 2 章和第 3 章介绍实践中最常用的机器学习算法,并讨论这些算法的优缺点。 • 第 4 章介绍在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些 方面。 • 第 5 章介绍模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索。 • 第 6 章解释管道的概念。管道用于串联多个模型并封装工作流。 • 第 7 章介绍如何将前面各章讲述的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处 理方法。 • 第 8 章对全书进行总结,还介绍了有关更高级主题的参考资料。 第 1 章

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《Python机器学习基础教程》+源代码

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