Python数据分析与数据化运营 第2版
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偏向python大数据处理和分析方向 评分:
主攻Python中数据挖掘和分析的可以参考一下 机器学习方向的也可以参考
上传时间:2018-05 大小:46.76MB
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基于Python的数据分析
2018-12-04随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地,本文介绍基于Python语言的数据分析的基本情况及其在实际中的应用,并规划出其学习路线。
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Python 大数据分析处理
2014-01-21详细介绍了python进行数据处理的相关方法,仅作为个人学习记录。
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python 大数据分析
2018-04-21《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书,作者[德]伊夫·希尔皮斯科,译者姚军。 《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
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几个数据分析的小实例(《使用python进行数据分析》)
2020-12-21数据分析小实例MovieLens 1M数据集测量评价分歧美国1880~2010年婴儿名字分析名字趋势计量命名多样性的增加“最后一个字母”革命男孩的名字变成女孩的名字(以及反向)2012年美国联邦选举委员会数据库按职业和雇主的捐献统计捐赠金额分桶按州进行捐赠统计 小实例内容来自《利用python进行数据分析》。 本文中可能使用的数据集来自:《利用python进行数据分析》数据集。 MovieLens 1M数据集 由GroupLens实验室从MoviesLens收集,内容是20世纪90年代末带21世纪初的电影评分数据。这些数据包含电影的评分、电影的元数据(流派和年份)以及观众数据(年龄、邮编、性别
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利用python进行简单案例数据分析
2018-05-20最好使用notebook运行.如果直接用使用python运行,只会出现一张图片。
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2021-06-01Python数据分析与应用-
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python数据分析参考案例
2018-12-12python数据分析参考案例,在线选房系统代码和数据,网络收集
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2018-08-05Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
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分光计测最小偏向角法内容的延伸及数据处理的改进研究.pdf
2021-08-15#资源达人分享计划#
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偏相关系数矩阵(python实现)
2019-04-30偏相关系数矩阵python实现,含计算示例,计算结果与Excel一致
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2019-08-13许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的模型,在统计分析方面。常用的软件有TSP、SAS、SPSS等。我们在这里给出Matlab在统计分析上的应用,功能已是以赶超任何其他专用的统计软件。在应用上,Matlab具有...
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2020-12-21Python之数据处理案例 1 准备数据 2 要求 (1)将数据表添加两列:每位同学的各科成绩总分(score)和每位同学的整体情况(类别),类别按照[df.score.min()-1,400,450,df.score.max()+1]分为“一般” “较好” “优秀”三种情况。 (2)由于“军训 ”这门课的成绩与其他科目成绩差异较大,并且给分较为随意,为了避免给同学评定奖学金带来不公平,请将每位同学的各科成绩标准化,再汇总,并标出“一般” “较好” “优秀”三种类别。 3 代码实现 1、导入数据,并查看数据的“形状” import pandas as pd df=pd.read_excel
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网络爬虫Python和数据分析
2017-08-31网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索 引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组 成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始, 获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中, 不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满 足系统的一定停止条件
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2019-05-15课本的全部代码与所需文件,支持直接导入Spyder等编译器中使用
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