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端到端验证码破解代码,训练模型 评分:

基于端到端验证码破解代码,训练模型。cnn,lstm,构建网络端到端不切割预测验证码。
2018-07-31 上传大小:9.6MB
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Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码

用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码

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深度学习CNN字符识别

利用5层CNN构建端到端OCR产生、训练和测试程序,对1-3个字符构成的特定投影变换扭曲字体识别率接近100%,独热编码。

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caffe验证码识别数据集及模型

使用深度学习工具caffe对验证码进行自动识别的数据集、模型,准确率99%以上,可以作为caffe入门非常好的例子。详情可以参考:http://blog.csdn.net/mj641893086/article/details/74978733

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的中文车牌识别

基于端到端的深度学习的车牌、验证码、文档等字符识别,可以基于此进行样本生成和模型训练。

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tensorflow实现正方教务系统验证码识别

使用tensorflow实现了一个单隐层的全连接神经网络,文件中包括了已经分好类的训练数据集和测试数据集,验证码图片的获取、去噪、二值化、分割等以及神经网络识别验证码的实现等代码,注释很详细,识别正确率在97%左右。python版本为python3,用到了tensorflow、numpy、opencv等库。

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Python-DeepPavlov用于构建对话系统训练聊天机器人的开源库

DeepPavlov:用于构建端到端对话系统/训练聊天机器人的开源库

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Python-基于任务的模型学习

基于任务的端到端模型学习

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互联网模型拆分方案

互联网端到端模型拆分方案示意

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CNN+GRU+CTC不定长中文识别模型训练和测试

Keras训练CNN+GRU+CTC不定长中文识别模型工程代码,含模型文件

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车牌识别代码

端对端车牌识别,适用于python3.+版本,亲测可实现功能

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CNN+tensorflow实现验证码识别

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验证码识别训练集(京东验证码

大概有一万四千多张验证码,已经打完标记为识别争正确的,图片名称为验证码内容

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tensorflow训练的识别验证码模型

注意:本资源是文章“tensorflow训练验证码识别模型”(https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79005532#comments)的示例模型,分享的目的仅仅是为了让整个训练测试流程可以跑通,不保证准确率!不保证准确率!不保证准确率!训练流程都懒得跑一下,只想着下载别人一个模型可以打天下的伸手党请绕道!!! 以下是原始说明: 用tensorflow训练的识别数字验证码的模型,包括checkpoint、crack_capcha.model-1600.data-00000-of-00001、crack_capcha.model-1600.ind

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IOCPServer和client

IOCPServer端和client端完整程序

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该软件实现了类似于QQ的功能,能实现多个客户端的连接。

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描述一组需求管理流程

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端到端数据中心虚拟化 from Cisco 基于Nexus系列介绍数据中心虚拟化技术

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复杂 java 图片验证码

希望对大家有用,里面有源码,跟Google的查不多

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点对点与

总之,一句话概括就是端到端是由无数的点到点实现和组成的。

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Clouduolc v2.2.5.1428.zip

端端(Clouduolc)是一款专业的私有云文件同步与备份软件。软件通过非常简单的步骤将现有的计算机、移动终端等资源组建成属于自己的私有云。软件功能强大,能够实现实时同步、双向同步、单向同步、增量同步;文件夹选择性同步,文件类型过滤;即可在局域网内同步,又可在广域网上同步,强劲的p2p双向穿透;同步设备可任意多个;可查看每一个文件的同步状态;详细的同步日志、进度显示;更有远程控制、即时消息传送和文件传输等诸多功能。软件界面美观简洁、简单全面、实用方便,可快速上手,轻轻松松完成日常文件同步与备份功能,真正做到简单全面实用。是用户实现文件同步与备份功能的好帮手。 端端(Clouduolc)官方免

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