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cudnn-8.0-linux-x64-v6.0 评分:

cudnn-8.0-linux-x64-v6.0,文件较大,百度云下载后解压即可,注意是linux版本
2018-01-26 上传大小:58B
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qq_21267689 不记得自己什么时候下载过了,非得要我评论
2018-10-14
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资源下载百度网盘(cuda8.0、cudnn5.1.10、cudnn6.0、ubuntu16.04)(已更新20180501)
cuda8.0下的cudnn-V6.0

cudnn6.0的安装包,对应Ubuntu下cuda8.0版本,安转时只需解压复制到对应目录下即可

立即下载
ubuntu16.04 cudnn6.0 与cudnnv5.1安装
下载cuDNN历史版本方法
cudnn_v6[cudnn6.0] for Linux

tensorflow更新需要v6版本的cudnn6.0,而NVIDIA官网最近一直无法下载。

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搭建环境(三)Ubuntu14.04 安装cudnn-v6.0
cudnn-8.0-win-x64-v5.1.zip免费网盘自取
各版本cuDNN驱动下载地址
cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

共两个压缩包(解压后145M),此为其一 环境: windows10(X64) vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64(python3.6) cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入:import tensorflow时,报错:ImportError,需要用到这个库文件,分别copy至CUDA\v8.0 中三个目录下:bin,include

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cudnn-8.0/9.0/10.0-linux-x64-v6.0/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4.tgz下载
cuDNN 下载地址
cudnn6.0的安装简单教程
GTX 1080Ti + cuda8.0 + cuDNN6.0 安装及测试
ubuntu下的tensorflow安装:cuda8.0+cudnn5.0+opencv2.4.11+anaconda+tensorflow
cudnn-8.0-windows-x64-v6.0.zip

来自英伟达官网的cudnn-8.0-windows-x64-v6.0.zip,可用于cuda加速

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cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz(linux版本)下载
cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz(linux版本)

安装tensorflow时的cudnn包,匹配的tensorflow版本为1.3版本

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cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

安装cudnn.解压之后文件拷贝即可: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 依次执行这四个命令

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cudnn-8.0-linux-x64-v5.1下载
ubuntu16.04+Anaconda3 4.2.0+cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz+cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd

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