机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

logistics回归测试数据集

用于logistics回归的测试数据集，其中logistics回归的Python实现和MATLAB实现在另一篇博文里

机器学习回归实战数据集

温州大学黄海广博士机器学习课程回归实战数据集。

testSet是用于机器学习的数据

testSet 主要作为人工智能中的机器学习里面的数据训练集

testSet.txt

包含聚类算法仿真数据，类似Iris数据，但是比Iris数据仿真之后的效果图好，可较好的看出准确与不准确的聚类效果的数据

logistic回归测试数据

与我的博客配套，具体参照我的博客文章简单易学的机器学习算法——Logistic回归

逻辑回归用例数据集（EXCEL文件）

逻辑回归用例数据集（EXCEL文件）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

用于逻辑回归、神经网络等的数据集

用于逻辑回归、神经网络等的数据集，里面包含有猫的图像和不含猫的图像，用于图像二分类来识别猫。

datingTestSet2.txt

和本数据集配套的代码可以在我的文档中找到 knn实例 该数据集来自机器学习实战，代码由本人调用sklean完成

约会数据datingTestSet2

飞行常客里程数，玩视频游戏时间百分比，冰淇淋公升数

logistic回归训练数据集

用于训练或测试的logistic数据集，参考代码可在我的博客中查找

testSet.txt文件

在《机器学习实战》中，"testSet.txt"文件很可能是用来训练或测试Logistic回归模型的数据集。通常，这种文本文件会包含每一条数据的特征以及对应的类别标签。例如，每一行可能代表一个样本，列则分别对应不同的特征...

testSet.zip

"testSet.txt"文件是本次逻辑回归案例的数据集，通常包含两部分：特征（features）和目标变量（target variable）。特征是用于预测的输入数据，可以是数值型或类别型；目标变量是我们要预测的结果，对于二分类问题，...

testSet.rar

"testSet.txt"文件很可能是这个数据集的文本形式，包含了一列列的数值或类别数据，每行代表一个样本，列的顺序可能是先特征后响应变量。 ### 最优化方法 在Logistic回归中，我们通常需要找到最佳的回归系数来最大...

Logistic回归算法

horseColicTest.txt和testSet.txt则是用于评估模型性能的数据集。这些文件的结构与训练数据相似，但没有预设的标签，模型需要基于训练得到的参数进行预测。 6. **预测过程** example.py可能包含模型的应用，读取...

Logistic实战数据集

该数据集是针对本人博客Logistic实战配套使用的。

逻辑回归的测试数据集

https://blog.csdn.net/u013963380/article/details/82287696博客中使用测试的数据集。

回归-数据集

来自机器学习，练习数据 data.csv job.csv longley.csv Delivery.csv

线性回归数据集

.csv格式的线性回归的实验数据集，可以比较简单地拟合成一个直线。

logistic regression 超详细java代码 带 数据集

超详细的logistic regression java代码 带数据集,外文网站找了n天找到的

datingtestset2.txt

这是博客机器学习 & python 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果配套的文本文件

K-均值聚类算法中的testSet.txt

机器学习实战这本书中的数据集文本。

Logistic回归案例（数据集+python代码）.zip

Logistic回归案例（数据集+python代码），包含完整案例数据集和代码，具体操作步骤，可以参看我的CSDN博客。

穆海伦老师《软件工程》教案(本科)

一个学习软件工程的入门的很好的课件，欢迎下载。。！！

【机器学习实战】机器学习实战第5章logistic回归算法数据集-数据集

本数据集来源于《机器学习实战》第五章，旨在教授和实践Logistic回归的运用。这里包含三个文件：HorseColicTraining.txt、HorseColicTest.txt以及TestSet.txt，它们分别对应训练集、测试集和可能的额外测试数据。 ...

Logistic Regression Training Set and Test Set

这里我们关注的是“Logistic Regression Training Set and Test Set”，它是一组专门用于训练和测试逻辑回归模型的数据集。数据集包含了训练数据和测试数据，两者分别以“train_data.txt”和“test_data.txt”的形式...

Logistic回归算法的Python代码和数据样本

然后，读取数据集（可能从`testSet.txt`文件中），数据通常会被分为特征（X）和目标变量（y）。接下来，可以对数据进行预处理，例如缺失值处理、标准化等。之后，创建逻辑回归模型，用训练数据拟合模型，并对测试...

logistic回归

`testSet.txt`可能是一个额外的测试数据集，用于进一步验证模型的性能。它可能包含未见过的数据，用于模拟真实世界情况，看模型在新数据上的表现如何。 在实际应用Logistic回归时，需要注意以下几个关键点： 1. ...

Logistic算法（随机梯度下降法）的Python代码和数据样本

**逻辑回归** 逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法，尤其在二分类...同时，`testSet.txt`提供了一个练习数据集，帮助你验证和评估模型的性能。记得在运行代码前做好数据预处理和路径调整，以便顺利执行。