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RocketMQ_实战与原理解析

RocketMQ_实战与原理解析
2018-10-19 上传大小:1.69MB
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RocketMQ实战 源码解析

消息队列(Message Queue,简称MQ)是企业级互联网架构的核心产品,服务于整个阿里巴巴集团已超过 10 年,经过阿里巴巴交易核心链路反复打磨与历年双十一购物狂欢节的严苛考验,是一个真正具备低延迟、高并发、高可用、高可靠,可支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件

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RocketMQ_原理解析

RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。具有以下特性: 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 支持拉(pull)和推(push)两种消息模式 单一队列百万消息的堆积能力 支持多种消息协议,如 JMS、MQTT 等 分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义 提供 docker 镜像用于隔离测试和云集群部署 提供配置、指标和监控等功能丰富的 Dashboard

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RocketMQ实战原理解析

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KVM虚拟化技术 实战原理解析 高清完整PDF

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《RocketMQ实战原理解析》PDF

《RocketMQ实战与原理解析》

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KVM虚拟化技术 实战原理解析.pdf

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KVM虚拟化技术 实战原理解析 高清完整PDF版

《KVM虚拟化技术:实战与原理解析》首本Linux KVM虚拟化技术专著,由Intel虚拟化技术部门资深虚拟化技术专家和国内KVM技术的先驱者撰写,权威性毋庸置疑。在具体内容上,本书不仅系统介绍了KVM虚拟机的功能、特性和使用方法,而且还深入地剖析了KVM虚拟机的核心技术和工作原理,对KVM做了全面而透彻的讲解。   《KVM虚拟化技术:实战与原理解析》一共9章:第1章介绍了云计算和虚拟化的概念,并对KVM等几种流行的虚拟化技术做了比较;第2章介绍了KVM的基本架构、QEMU的作用以及Intel的硬件虚拟化技术;第3章详细讲解了KVM依赖的硬件环境配置,编译和安装KVM和QEMU的步骤与方法,以及KVM客户机的启动;第4章深入讲解了KVM的基础功能,包括虚拟的CPU、内存、存储、网络、图形显示等的配置和基本原理,以及CPU和内存的过载使用;第5章讲解了KVM的高级功能,包括半虚拟化驱动virtio、设备直接分配VT-d、热插拔、动态迁移、嵌套虚拟化、KSM、透明大页、KVM安全技术、QEMU监控器、QEMU命令行参数以及从物理机或其他虚拟机迁移到KVM的方法;第6章介绍了管理KVM虚拟化的上层软件;第7章介绍了RHEL等所有流行的Linux发行版中的KVM虚拟化功能的使用;第8章首先介绍了虚拟化性能测试,然后详细介绍了对KVM虚拟化的CPU、内存、网络、磁盘I/O等重要组件进行性能测试的方法、工具和步骤;第9章介绍了Linux、KVM、QEMU等开源社区的情况,KVM、QEMU和KVM单元测试代码的基本结构,以及如何向QEMU/KVM开源社区贡献自己的代码和如何提交KVM相关的bug。

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消息中间件rocketmq原理解析.pdf

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KVM虚拟化技术 实战原理解析 高清 完整版

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RocketMQ_原理简介

本文档旨在描述 RocketMQ 的多个关键特性的实现原理,并对消息中间件遇到的各种问题进行总结,阐述 RocketMQ如何解决这些问题。文中主要引用了JMS 规范与CORBA Notification 规范,规范为我们设计系统指明了 方向,但是仍有不少问题规范没有提及,对于消息中间件又至关重要

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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战

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KVM虚拟化技术__实战原理解析_带书签

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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.pdf

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《KVM虚拟化技术+实战原理解析》.(任永杰,单海涛)

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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.杨传辉.pdf

诸君放心,绝对高清。 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.pdf,概况介绍了分布式存储系统的基本原理、架构,可以帮助您对这一领域达到一定的了解。

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《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》 PDF

本书是分布式系统领域的经典著作,由*高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和*等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对*的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。   本书内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、*等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以*的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战高清完整PDF版

内容简介 · · · · · · 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。 作者简介 · · · · · · 杨传辉,阿里巴巴高级技术专家,花名日照,OceanBase核心开发人员,对分布式系统的理论和工程实践有深刻理解。曾在百度作为核心成员参与类MapReduce系统、类Bigtable系统和百度分布式消息队列等底层基础设施架构工作。热衷于分布式存储和计算系统设计,乐于分享,有技术博客NosqlNotes。 目录 · · · · · · 前言 第1章 概述 1.1 分布式存储概念 1.2 分布式存储分类 第一篇 基础篇 第2章 单机存储系统 2.1 硬件基础 2.1.1 CPU架构 2.1.2 IO总线 2.1.3 网络拓扑 2.1.4 性能参数 2.1.5 存储层次架构 2.2 单机存储引擎 2.2.1 哈希存储引擎 2.2.2 B树存储引擎 2.2.3 LSM树存储引擎 2.3 数据模型 2.3.1 文件模型 2.3.2 关系模型 2.3.3 键值模型 2.3.4 SQL与NoSQL 2.4 事务与并发控制 2.4.1 事务 2.4.2 并发控制 2.5 故障恢复 2.5.1 操作日志 2.5.2 重做日志 2.5.3 优化手段 2.6 数据压缩 2.6.1 压缩算法 2.6.2 列式存储 第3章 分布式系统 3.1 基本概念 3.1.1 异常 3.1.2 一致性 3.1.3 衡量指标 3.2 性能分析 3.3 数据分布 3.3.1 哈希分布 3.3.2 顺序分布 3.3.3 负载均衡 3.4 复制 3.4.1 复制的概述 3.4.2 一致性与可用性 3.5 容错 3.5.1 常见故障 3.5.2 故障检测 3.5.3 故障恢复 3.6 可扩展性 3.6.1 总控节点 3.6.2 数据库扩容 3.6.3 异构系统 3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议 3.7.2 Paxos协议 3.7.3 Paxos与2PC 3.8 跨机房部署 第二篇 范型篇 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构 4.1.2 关键问题 4.1.3 Master设计 4.1.4 ChunkServer设计 4.1.5 讨论 4.2 Taobao File System 4.2.1 系统架构 4.2.2 讨论 4.3 Facebook Haystack 4.3.1 系统架构 4.3.2 讨论 4.4 内容分发网络 4.4.1 CDN架构 4.4.2 讨论 第5章 分布式键值系统 5.1 Amazon Dynamo 5.1.1 数据分布 5.1.2 一致性与复制 5.1.3 容错 5.1.4 负载均衡 5.1.5 读写流程 5.1.6 单机实现 5.1.7 讨论 5.2 淘宝Tair 5.2.1 系统架构 5.2.2 关键问题 5.2.3 讨论 第6章 分布式表格系统 6.1 Google Bigtable 6.1.1 架构 6.1.2 数据分布 6.1.3 复制与一致性 6.1.4 容错 6.1.5 负载均衡 6.1.6 分裂与合并 6.1.7 单机存储 6.1.8 垃圾回收 6.1.9 讨论 6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构 6.2.2 实体组 6.2.3 并发控制 6.2.4 复制 6.2.5 索引 6.2.6 协调者 6.2.7 读取流程 6.2.8 写入流程 6.2.9 讨论 6.3 Windows Azure Storage 6.3.1 整体架构 6.3.2 文件流层 6.3.3 分区层 6.3.4 讨论 第7章 分布式数据库 7.1 数据库中间层 7.1.1 架构 7.1.2 扩容 7.1.3 讨论 7.2 Microsoft SQL Azure 7.2.1 数据模型 7.2.2 架构 7.2.3 复制与一致性 7.2.4 容错 7.2.5 负载均衡 7.2.6 多租户 7.2.7 讨论 7.3 Google Spanner 7.3.1 数据模型 7.3.2 架构 7.3.3 复制与一致性 7.3.4 TrueTime 7.3.5 并发控制 7.3.6 数据迁移 7.3.7 讨论 第三篇 实践篇 第8章 OceanBase架构初探 8.1 背景简介 8.2 设计思路 8.3 系统架构 8.3.1 整体架构图 8.3.2 客户端 8.3.3 RootServer 8.3.4 MergeServer 8.3.5 ChunkServer 8.3.6 UpdateServer 8.3.7 定期合并&数据分发 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择 8.4.2 数据结构 8.4.3 可靠性与可用性 8.4.4 读写事务 8.4.5 单点性能 8.4.6 SSD支持 8.4.7 数据正确性 8.4.8 分层结构 第9章 分布式存储引擎 9.1 公共模块 9.1.1 内存管理 9.1.2 基础数据结构 9.1.3 锁 9.1.4 任务队列 9.1.5 网络框架 9.1.6 压缩与解压缩 9.2 RootServer实现机制 9.2.1 数据结构 9.2.2 子表复制与负载均衡 9.2.3 子表分裂与合并 9.2.4 UpdateServer选主 9.2.5 RootServer主备 9.3 UpdateServer实现机制 9.3.1 存储引擎 9.3.2 任务模型 9.3.3 主备同步 9.4 ChunkServer实现机制 9.4.1 子表管理 9.4.2 SSTable 9.4.3 缓存实现 9.4.4 IO实现 9.4.5 定期合并&数据分发 9.4.6 定期合并限速 9.5 消除更新瓶颈 9.5.1 读写优化回顾 9.5.2 数据旁路导入 9.5.3 数据分区 第10章 数据库功能 10.1 整体结构 10.2 只读事务 10.2.1 物理操作符接口 10.2.2 单表操作 10.2.3 多表操作 10.2.4 SQL执行本地化 10.3 写事务 10.3.1 写事务执行流程 10.3.2 多版本并发控制 10.4 OLAP业务支持 10.4.1 并发查询 10.4.2 列式存储 10.5 特色功能 10.5.1 大表左连接 10.5.2 数据过期与批量删除 第11章 质量保证、运维及实践 11.1 质量保证 11.1.1 RD开发 11.1.2 QA测试 11.1.3 试运行 11.2 使用与运维 11.2.1 使用 11.2.2 运维 11.3 应用 11.3.1 收藏夹 11.3.2 天猫评价 11.3.3 直通车报表 11.4 最佳实践 11.4.1 系统发展路径 11.4.2 人员成长 11.4.3 系统设计 11.4.4 系统实现 11.4.5 使用与运维 11.4.6 工程现象 11.4.7 经验法则 第四篇 专题篇 第12章 云存储 12.1 云存储的概念 12.2 云存储的产品形态 12.3 云存储技术 12.4 云存储的核心优势 12.5 云平台整体架构 12.5.1 Amazon云平台 12.5.2 Google云平台 12.5.3 Microsoft云平台 12.5.4 云平台架构 12.6 云存储技术体系 12.7 云存储安全 第13章 大数据 13.1 大数据的概念 13.2 MapReduce 13.3 MapReduce扩展 13.3.1 Google Tenzing 13.3.2 Microsoft Dryad 13.3.3 Google Pregel 13.4 流式计算 13.4.1 原理 13.4.2 Yahoo S4 13.4.3 Twitter Storm 13.5 实时分析 13.5.1 MPP架构 13.5.2 EMC Greenplum 13.5.3 HP Vertica 13.5.4 Google Dremel 参考资料

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RocketMQ实战原理解析【清晰版】

作者是阿里资深数据专家,对RocketMQ有深入的研究,并有大量的实践经验。在写这本书之前,作者不仅系统、深入地阅读了RocketMQ的源代码,而且还向RocketMQ的官方开发团队深入了解了它的诸多设计细节。作者结合自己多年使用RocketMQ的经验,从开发和运维两个维度,给出了大部分场景下的优秀实践,能帮助读者在学会使用和用好RocketMQ的同时,尽量少“踩坑”。同时,本书也结合源码分析了分布式消息队列的原理,使读者可以在复杂业务场景下定制有特殊功能的消息队列。 该PDF仅供购买纸质版参考,请在下载24小时后删除!!!

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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.杨传辉

大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.杨传辉 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.杨传辉

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RocketMQ实战原理解析 高清 PDF

全书共13章,分为两个部分。第 一部分是RocketMQ实战,包括第1~8章。第1章是快速入门,让读者了解分布式消息队列的功能,了解RocketMQ,能够搭建好单机版的消息队列,收发消息;第2章是让读者快速地把消息队列用好,应用到生产环境中;第3章具体介绍不同类型生产者和消费者的特点,以及和它们相关的Offset和Log;第4章介绍了分布式消息队列的协调者NameServer,NameServer维护集群的配置信息、状态信息,其他角色都通过NameServer来协同执行;第5章介绍了RocketMQ的内部机制,包括接收Producer发过来的消息、处理Consumer的消费请求、消息的持久化存储、消息的HA机制以及服务端过滤功能等;第6章讨论可靠性,解决如何让消息队列在满足业务逻辑需求的同时稳定、可靠地长期运行。第7章讨论在大流量场景下,吞吐量优先时RocketMQ的使用方法;第8章介绍RocketMQ和其他系统对接的方法。第二部分包括第9~13章,对RocketMQ的源码进行了深入分析,读者通过这些源码分析,可以快速定制自己的特殊功能。

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