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深度学习入门:基于Python的理论与实现(超清PDF+源码) 评分:
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深度学习入门.pdf
2020-08-24深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
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2020-10-18深度学习基础pdf
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深度学习入门系列资料.rar
2019-05-23第01课-神经网络概述 第02课-神经网络发展史 第03课-从0到1-单层感知器 第04课-从0到1-单层感知器(代码实践) 第05课-网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法 第06课-网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法(代码实践) ---------- 一直到 第16课-受限玻尔兹曼机RBM(代码)
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2023-08-22鱼书源代码,为方便学习故上传,侵删。
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源代码深度学习入门:基于Python的理论与实现
2024-01-11鱼书上的代码,已做处理
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人工智能项目资料-深度学习入门:基于python的理论与实现 jupyter实现;.zip
2024-02-02更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用...
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人工智能项目资料-深度学习入门:基于Python的理论与实现 鱼书 个人实现代码.zip
2024-02-02更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码,助您从理论走向实践,如果您已有一定基础,您可以基于这些源码进行修改和扩展,实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用...
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深度学习自学之路精简版PDF_墨理学AI_CSDN_博客砖家_创作出品
2022-03-31内容概要:深度学习入门博文整理、包含Cuda安装、Pytorch 安装、Tensorflow安装、VScode使用、虚拟机安装、基础环境搭建、计算机视觉领域实战教程:超分重建、图像修复、风格迁移、目标检测、PDF 电子版1.0; 适合人群:适合刚刚跨入AI领域不久的新同学查阅自学,代码实战趣学教程; 使用场景:适合具备一定自学能力、基础文档查阅、喜欢代码实战的学习方式; 阅读建议:跟着系列博文进行学习、能够大家节约相当多学习的时间成本 备注说明:该排除的坑墨理已经帮各位小伙伴排过了,欢迎各位小伙伴下载、查阅、分享; 博主主页:https://blog.csdn.net/sinat_28442665/category_9054713.html
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2022-02-19深度学习入门路线.pdf
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2019-04-23该压缩包中包含了7个pdf文档,为零基础入门深度学习系列博客的高清pdf,版权为原作者所有,方便大家下载打印阅读。
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2024-04-17Python+PyTorch:图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里,Python和PyTorch这对黄金搭档,就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”,总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性,引领着图像处理技术的发展潮流,让无数开发者为之倾倒。Python,这位优雅的魔法师,以其简洁易懂的语法和丰富的库资源,赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习,Python都能轻松应对,展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域,Python更是如鱼得水,通过OpenCV、PIL等库,能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作,让图像在指尖起舞。而PyTorch,这把图像处理界的“瑞士军刀”,则以其灵活性和易用性,成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能,能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中,PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型,让图像焕发出新的生机。想象一下,当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档,就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为
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python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(2016-2021全国各地区粮食产量).rar
2022-05-01(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
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