时间序列
简介
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而
形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常
用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中
和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列
分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理
统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。
构成要素：现象所属的时间，反映现象发展水平的指标数值。
（一）时间数列的构成因素
长期趋势（ T ）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势
季节变动（ S ）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动
循环变动（ C ）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动
不规则变动（I ）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很
大的变动两种类型
例如下表中年份是要素一：时间 t；国内生产总值是要素二：指标数值
年份
国内生产总值
（亿元）
年份
国内生产总值
（亿元）
1994
1995
1996
1997
1998
48 198
60 794
71 177
78 973
84 402
2000
2001
2002
2003
2004
99 215
109 655
120 333
135 823
159 878
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