Python人工智能课程 AI算法课程 Python机器学习与深度学习 1.Python与数学基础 共83页.pdf

【内容大纲】 1.Python与数学基础 共83页.pdf 1.矩阵和线性代数_Python 共90页.pdf 2.概率论与数理统计 共89页.pdf 3.数据清洗和特征选择 共16页.pdf 4.多元回归与逻辑回归 共69页.pdf 5.决策树随机森林 共91页.pptx 6.支持向量机 共70页.pdf 7.聚类 共88页.pdf 8.EM算法 共66页.pptx 9.HMM 共80页.pptx 10.主题模型 共78页.pdf 11.卷积神经网络 共76页.pdf 12.目标检测算法 共47页.pdf 12卷积神经网络 共76页.pdf 13.RNN 共47页.pptx 14.NLP技术分享 自然语言处理技术课程 共184页.pdf 15.GAN网络 共25页.pdf 15.GAN源代码讲解及GAN项目介绍 共24页.pdf 16.强化学习-课件 共125页.pdf