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数据分析与数据挖掘课程 R语言数据挖掘实战教程第5章逻辑回归 logistic回归模型共35页.pdf

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数据分析

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逻辑回归

5星 · 超过95%的资源 0 下载量 123 浏览量 2022-07-02 21:47:23 上传评论 1 收藏 1.86MB PDF 举报

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35页

【目录】 ■ 引言 ■ Logistic回归算法 ■ Logistic回归关键问题 ■ Logistic回归R语言实战

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数据挖掘R实战

——Logistic回归模型

2 8/5/2019 Teradata Confidential

议程

■ 引言

■ Logistic回归算法

■ Logistic回归关键问题

■ Logistic回归R语言实战

CONTENT

• 当目标变量是一个分类变量而不是一个连续变量时，线性回归便

不再适用了，例如：

– 经济学：是否购买某件商品。。。

– 医学：是否患病。。。

– 心理学：反对、强烈反对、中立。。。

– 通信行业：客户是否流失，客户是否欺诈。。。

线性回归不适合分类问题

线性回归适合连续目标预测问题

思考：用线性回

归进行分类存在

哪些问题？

1.1:为什么需要LOGISTIC回归？

(John Herry,middle_aged,low)

Loan decision?

通过训练集训练模型

测试数据

Risky

新数据

name Age

Income

Loan_decision

Sandy Jones

Youth Low Risky

Bill Lee Youth Low Risky

Caroline Fox

Middle_aged

High Safe

Rick Field

Middle_aged

Low Risky

Susan Lake

Senior Low Safe

Claire Phips

Senior

Medium

Safe

Joe Smith

Middle_aged

High Safe

… … … …

name

Age

Income

Loan_decision

Sandy Jones

Youth

Low

Risky

Bill Lee

Youth

Low

Risky

Caroline Fox

Middle_aged

High

Safe

…

risky

safe

训练数据

通过测试集评估模型

应用模型进行预测

学习模型

学习算法

Logistic回归

1.2:一个具体案例

• 银行业：经常用于信用卡评分，通过Logistic回归模型构建违约概

率测算模型，评估客户信用卡违约风险；

• 电信业：预测哪些客户会流失，以便提前做好挽留工作；

• 医学：经常用于流行病学研究，可以很快估计出某一因素在不同

水平下的优势比或近似相对危险度

• 其它行业：常用于风险评估

信用卡申请者

拒

绝

金卡/普卡？

给予多少信

用额度？

核准/拒绝?

信

用

从

高

到

低

1.3:LOGISTIC回归行业应用

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SeaNico

2023-06-18

书中的代码实现非常详细，能够帮助读者更好地掌握R语言数据挖掘。
药罐子也有未来

2023-06-18

对于初学者来说，这是一本非常实用的数据挖掘教程。
赵小杏儿

2023-06-18

书中的例子非常实用，容易理解和模仿。
村上树树825

2023-06-18

这本书中提供的方法和技巧能够为读者的数据分析工作提供更多的思路和灵感。
ShepherdYoung

2023-06-18

作者能够抓住读者的关键点，将知识点讲解得非常到位。

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