数据分析软件SAS基础入门教程 SAS软件学习系列课程22. 用PROC FREQ计算频数及卡方检验.docx

在数据分析领域，SAS软件是一款强大的工具，尤其在统计分析和数据挖掘方面有着广泛的应用。本教程主要聚焦于SAS的基础入门，特别是如何使用PROC FREQ过程来计算频数和执行卡方检验。卡方检验是一种重要的统计学方法，用于评估观察频数与理论频数之间的差异是否具有统计学意义。 卡方检验基于卡方分布，该分布由k个独立的标准正态分布变量的平方和构成，自由度为k。在卡方检验中，我们关注的是实际观察频数(f0)与理论频数(fe，也称期望频数)之间的差异，它们的平方差除以理论频数后得到的统计量，近似服从卡方分布。当fe较大时，这种近似更为准确。卡方值的大小反映了fo与fe的偏离程度，如果两者相差越大，卡方值也就越大。 卡方检验主要应用于计数数据的分析，尤其是定性变量中的无序分类变量，且不依赖于总体分布的假设，属于非参数检验。在进行卡方检验时，需要满足几个条件：分类必须互斥，观察值独立，样本容量不宜过小，且每个单元格的理论频数应大于等于5。如果理论频数小于5，可以采取合并单元格、增加样本、删除样本或使用校正公式等方法。 卡方检验的基本步骤包括设定原假设H0（即不存在差异）和备择假设H1（存在差异），计算卡方值和P值，若P值小于预设的显著性水平α，则拒绝原假设，认为差异显著。 PROC FREQ是SAS中用于频数分析的过程，它可以生成单向、双向乃至三维的频数表，并进行各种统计检验。基本语法包括指定数据集、变量以及选项。例如，TABLES语句用于定义分析的变量，可以设置AGREE选项进行配对卡方检验，CHISQ选项执行独立性和关联度的卡方检验，而EXACT选项则进行Fisher精确检验。此外，PROC FREQ还可以输出各种图表，如频数图、优势比图等，通过PLOTS选项定制所需的图形。 通过SAS的PROC FREQ过程，我们可以对定性数据进行深入的频数分析和卡方检验，从而在数据挖掘和分析项目中得出有价值的统计结论。对于初学者，理解并熟练掌握这些基础知识对于进一步提升数据分析能力至关重要。