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Distant supervision 相关文献

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2018-04-16 上传大小:21.43MB
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Distant Supervision

Two problems arise when using distant su- pervision for relation extraction. First, in this method, an already existing knowl- edge base is heuristically aligned to texts, and the alignment results are treated as la- beled data. However, the heuristic align- ment can fail, resulting in wrong label problem. In addition, in previous ap- proaches, statistical models have typically been applied to ad hoc features. The noise that originates from the feature extraction process can cause poor performance.

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