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聚类专场.ipynb

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常用聚类算法python示例

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高维数据的聚类算法 324572018-04-16 实验室周汇报，刚好轮到讲子空间聚类，上网查了一下，发现文章特别少，于是决定把我这几天查到的资料共享一下。中间部分是我自己的理解，文章后面放了ppt的pdf版本。下面就开始了..... 聚类算法是人工智能、数据挖掘等领域的关键技术之一，有着广泛的应用。随着大数据时代的到来，产生了大量不一致数据、混合类型数据和部分值缺失的数据等。典型的聚类算法对这些数据集聚类时遇到难题。
K-means高维聚类与PCA降维 35992019-11-19K-means高维与PCA降维K-means高维聚类PCA 查了很多博客，发现网上给出的K-means都是二维数据，没有高维示例，所以笔者将抄来的二维模板稍修改了一下，把Python实现的K-means高维聚类贴出来与大家共享，同时附一点PCA的实现（调用了三维作图，没有安包的可以删掉三维图） K-means高维聚类老师留的题目 Automatically determine the best ...
scikit-learn机器学习七（K-均值算法，PCA） 2032020-08-18sk-learn机器学习 K-均值算法聚类降维 PCA
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论文研究-基于自适应权重的面板数据聚类方法.pdf
2019-09-20
论文研究-基于自适应权重的面板数据聚类方法.pdf, 基于二维信息的传统聚类方法并不适用于处理面板数据, 在考察面板数据多重信息特征的基础上, 基于面板数据的"绝对指标", "增量指标"及"波动指标
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谱聚类算法实现.ipynb
2020-03-01
谱聚类算法即python实现，包括python sklearn库中关于谱聚类参数的描述，较详细地说明谱聚类算法中各个参数的含义并且给出一些调参方法。
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系统聚类分析.ppt
2011-04-08
系统聚类分析.ppt系统聚类分析.ppt
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【管理统计学】模糊聚类.ipynb
2020-06-26
模糊聚类
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论文研究-基于粒子群的K均值聚类算法.pdf
2019-09-20
论文研究-基于粒子群的K均值聚类算法.pdf, 针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析
机器学习（九）-k-means算法及优化和Python 48192019-05-29K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k-means算法特点在于：同一聚类的簇内的对象相似度较高；而不同聚类的簇内的对象相似度较小
k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans) 1459862017-04-19 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项、使用技巧）聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型，K-mean聚类、层次（系统）聚类、最大期望EM算法。在聚类模型建立过程中，一个比较关键的问题是如何评价聚类结果如何，会用一些指标来评价。 . 文章目录@
无监督学习 | KMeans之Sklearn实现：电影评分聚类 20532019-09-08文章目录1. KMeans in Sklearn2. Sklearn 实例：电影评分的 k 均值聚类2.1 数据集概述2.2 二维 KMeans 聚类3. 肘部法选取最优 K 值4. 多维 KMeans 聚类4.1 三维 KMeans 聚类4.2 高维 KMeans 聚类4.2.1 热力图可视化4.2.2 稀疏 csr 矩阵4.2.3 利用聚类结果进行预测4.2.4 利用聚类结果进行推荐相关文章...
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K-MEANS聚类算法.ipynb
2021-01-10
python代码编写，K-MEANS聚类算法。
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一种新的基于网格的聚类算法.pdf
2009-08-12
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论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf
2019-09-20
论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf, 为了对时间序列数据进行聚类分析, 提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法, 并给出了利用独立成分分析对时间序列数据进行特
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论文研究-基于稀疏指数排序的高维数据并行聚类算法.pdf
2019-09-20
论文研究-基于稀疏指数排序的高维数据并行聚类算法.pdf, 高维数据聚类是数据挖掘领域的重要研究课题,大规模高维数据聚类研究非常具有挑战性.针对高效的CABOSFV高维数据聚类算法,采用并行计算模式
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论文研究-考虑物流配送路网结构及配送量约束的客户聚类算法.pdf
2019-09-20
论文研究-考虑物流配送路网结构及配送量约束的客户聚类算法.pdf, 物流配送客户聚类问题是物流配送研究领域的基本问题,实际问题要求考虑客户分布的地理特性、客户配送量(即需求量)及配送车辆负载量等因素
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论文研究-一种基于最小张树的属性聚类算法.pdf
2019-09-20
论文研究-一种基于最小张树的属性聚类算法.pdf, 结合图论中的最小张树方法 ,提出了相似度以及接触度两个概念 ,并以此为基础建立了一种属性聚类算法 .文中就几个具体问题 ,将其与 FCM及 AKM
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论文研究-基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析.pdf
2019-09-20
论文研究-基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析.pdf, 传统聚类算法在解决含有不确定性的聚类问题时具有很大的局限性,为了更好地解决聚类问题中的不确定性,论文基于区间二型模糊集理论,提出了基于二
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论文研究-基于趋势的时间序列相似性度量和聚类研究.pdf
2019-07-22
由于时间序列的长度很大，并且不确定时间序列在每个采样点的取值具有不确定性，导致时间序列在相似性匹配和聚类挖掘中时间复杂度很高，为了解决该问题，提出了基于趋势的时间序列相似性度量方法和聚类方法。其中基于
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论文研究-基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法.pdf
2019-09-20
论文研究-基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法.pdf, 折线模糊数是借助实数的有序表示来确定一类模糊信息，它不仅可以按任意精度逼近一般模糊数，而且也克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则
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论文研究-引导函数支配的进化模糊聚类算法.pdf
2019-09-20
论文研究-引导函数支配的进化模糊聚类算法.pdf, 建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进
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2019-09-20
论文研究-广义均衡模糊C均值聚类算法.pdf, 模糊C均值聚类(FCM)算法是一种快速有效的聚类算法,但它没有考虑各类样本容量的差异, 其最小化代价函数会导致聚类判决有利于少样本类.提出一种新的聚类
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matlab聚类分析详解-matlab聚类分析.rar
2019-08-13
matlab聚类分析详解-matlab聚类分析.rar 愿与大家分享所含文件： Figure10.jpg
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论文研究-基于离差最大化的灰色聚类方法.pdf
2019-09-19
论文研究-基于离差最大化的灰色聚类方法.pdf, 针对灰色聚类分析中指标权重的确定存在的问题, 利用离差最大化的原理,提出了一种基于指标白化权函数值离差最大化的灰色聚类指标权重确定方法,从而建立了指
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论文研究-区间灰数的灰色变权与定权聚类模型.pdf
2019-09-20
论文研究-区间灰数的灰色变权与定权聚类模型.pdf, 针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题, 通过构建区间灰数集上的积分均值函数, 将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形, 并给
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融合单纯形映射与熵加权的聚类方法.pdf
2020-06-24
融合单纯形映射与熵加权的聚类方法.pdf
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论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf
2019-09-20
论文研究-模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数.pdf, 根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数vZS ,利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法

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