零起点Python机器学习快速入门
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吴恩达(Andrew Ng)Coursera 机器学习 课后习题及代码 评分:
吴恩达(Andrew Ng)Coursera 机器学习 课后习题及代码,可直接运行。 全部使用matlab 矩阵计算,运行效率高
上传时间:2018-04 大小:65MB
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吴恩达_Machine-Learning课程_课后作业代码
2017-11-15吴恩达_Machine-Learning课程_课后作业代码,包括作业1-8的全部代码
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2018-06-07机器学习课后作业文档说明和答案解析,配套2014年的视频
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吴恩达机器学习课件与课后习题(原版)
2019-04-16该习题为网易云课堂吴恩达机器学习课程对应的原版英文习题与课件,是由MatLab实现的。如果需要相应Python实现的,请浏览本人其他上传的资料。
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机器学习AndrewNG课程习题与笔记
2017-09-29Coursera上经典的机器学习入门教程,包含个人学习时的习题解答以及网上搜集到的笔记。
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2020-12-31吴恩达机器学习的习题答案
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吴恩达网易云机器学习公开课课后练习答案
2018-10-29吴恩达网易云机器学习公开课:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029 课程课后编程答案,使用Matlab编程。吴老师的课程浅显易懂,代码框架已书写完成,主要需要学生自行填写必要的函数体。本压缩包是函数体填写完整的,空函数体程序请各位自行在课程列表里下载,也是免费的。
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coursera机器学习每周测验(完整版,包括每节课中间暂停的测验)
2018-04-28注意:不是编程练习!不是编程练习!不是编程练习!重要的事情说三遍。本资源是coursera机器学习每周每课时(2--11周)的测验题目,包括每节课都有暂停之后的小练习,都是自己截图下来的,是纯英文版的,部分图片里面我个人用FastStone添加了个人理解解题思路,如有问题可以一起交流。coursera机器学习的题目还是很经典的,切中要害,对于复习巩固学过的知识具有莫大的帮助。
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coursera斯坦福Andrew Ng机器学习编程作业答案
2016-12-24coursera课程,斯坦福Andrew Ng的机器学习编程作业答案(2-9章,共8个),本来也不难,主要是怕哪出遇到死胡同,可以参考一下
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Andrew Ng 机器学习课程课件及作业代码
2017-12-14未解压的文件为coursera下载的代码,解压后为填补完成后的代码。如发现错误,欢迎批评指正!
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斯坦福大学Andrew Ng机器学习讲义及代码
2015-12-04斯坦福大学Andrew Ng教授的《机器学习》上课讲义及matlab源码。可配合公开课视频来学,效果很好。
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吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义
2015-05-12吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义,仅供学习交流,勿用作商业盈利,否则后果自负
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2022-01-05Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT,人工智能深度学习入门必备。
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2023-04-24Andrew Ng 在 Coursera 中为机器学习编写的 Matlab 编码作业
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2019-04-09吴恩达机器学习答案代码,亲测好用,自己试过的!这是基于MATLAB的,包括自己测试的结果也在里面,欢迎大家指正!
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网易云课堂 Andrew Ng 深度学习Class1-Class4课后作业及答案
2018-04-08网易云课堂吴恩达的课后练习,从第一课到第四课,每课每周的作业都有,包含答案,第三课只有习题测试没有编程,所以不要误会资源不全,前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中,第四课后三周的编程练习由于数据集太大,超出上传限制,所以给出的是一个下载链接。非常好的学习资源,全部四节课的代码,性价比还是很高的
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2016-10-08coursera机器学习课后习题答案全套,真实可用,Andrew NG,斯坦福大学课程
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2020-11-26Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业;If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (< R2019b), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the instructions in PDF format along with the starter code.
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2017-11-02Andrew Ng(吴恩达)coursera ML课程编程Matlab答案,个人编程,仅供参考。
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2013-06-22最新(2013年春)一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目(答案)合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目,全部是是现实实例的应用,绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里是项目的答案,是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分,所以虽然不敢说是最优解,但在正确性上还是有保证的。不包含答案的部分也在我的分享资源里面。 因为是原创,所以我想下载给5分是值得的,但是依然希望大家谨慎下载,毕竟只有自己亲自编程才会有收获,看别人的永远是别人的。
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2017-03-04Coursera斯坦福机器学习编程作业全集1-11周共8个编程作业,均测试提交满分通过
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2021-02-04Matlab中的Coursera机器学习作业 介绍 这是Coursera网站上,课程中算法在Matlab语言的实现,同样也可以参考斯坦福大学的计算机课程 。 注意: 您可以在上下载完整课程视频和相关文档; 定义 “如果某计算机程序在T上的性能(由P来衡量)随着经验E的提高而改善,那么据说它可以从经验E中学习一些任务T和一些性能度量P。” --------------机器学习的定义(汤姆·米切尔(Tom Mitchell)) 环保环境 Windows10 Matlab 2017b 目标 掌握机器学习的算法原理与推理过程; 掌握机器学习算法在Matlab语言的实现过程和细节; 内容 README