数据运营手册

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数据运营,数据增长,运营人员必备的操作手册,从原来到实际操作
Growing 作职 对销话动的用户参与体验负责,持续提升用户的活动参与度 1.城市运营决策制定,筹运团队工作理,请保执行有效性 2.城市运营数据体系搭速和分析,有效构国数据阳表库,提升kp地性 负责营销活动的严品设计,项目管理,高效支持运营深略落地 3.城市运营新项日确立,突破国有颈,创新工作思路 探索更好玩、更有趣的活动形式,对活动的转化率负责。 4.选团队建设,搭建人才培界体系,完善团队板块,创适有个性有热情的团队文化 职位要求 优秀的数据分析能力,数据驱动 具胬较强的逻辑能力及数据分析能力 思维活跃、檀长创新、追求好玩极致的用户体验,有成功活动设计案例者优先 任职求 优秀的数据分析能力,数据驱动,并善于从数据发现问题井选代优化 1.具备诺营江队管理经验 优秀的项目管理能力负责能把控项日的整体节奏与风险 2.具备出行浸域背原 3.具备喷目创立到行经 通能力好,善于换位思考,檀长跨团队沟通 4.具备较强的逆辑能刀及数据分析能力 岗位职 歌位诱憨 对接各市睡家润实的当影团队,满足各饭市损影团队在作业过程中对作业系统、实标准,程优化等 有竞争力的富有抗战性工作完善的福利 方面的需求 2推动各城市视团队哭成平台规划的各项工作任,为各城市实勘摄影灿团队的工作日标达成情况负图 3H对各城市实摄影师作品的质量情况,制定并执行针对性的能力提升方案,为全国实勘影队的作品质 量负西 4影小作业系状的全国运就支持,汇总分折各城市对系优的需求,并推动系状选代优化,保系状能器高地 站团队的管理,健全运需体乐,负责平台的整体划与执行 支全国实劲影团队作业 分析数,提供厂品改善路,与产品部密切沟遇优化产品体验 任有良好的数据分析和挖掘能力 甲个 能运出队优化用户使用体,高功能使用■ 4、活品营 团队制定运营活动 本科及以上学历,3年以上团队管理经 25年以上大型互联网公司运营管理经验暖5年以上项目管理询经 位要求 数据分析能力强 3园备较强的习通协调能力、逻国分析力、路制定能力,有较强的服务识 1.本科成以上学历,5年以上互联从生经验.2年以上团队理经 2.然爱移动互联及社交领罐,对行业发展怨切有深现解: 对数敏感,有良好的数据分析和挖肥力 3.团队管理能力杰出,通 能力强、掌图目标绿内的工作方式体通过有效的手段来指等、保团队达成日 4.、数据分析能力强,维逻辑西晰。限好的自我学习及助力,责任心强,有例通性 二、为什么我们要写《数据运营手册》? 尽管数据分析已经成为运营的必备技能,但是很多人还停留在在基础的表格分析上。 对于数据分析,大家有太多的疑惑: 不知道从哪里获取数据; 不知道用什么样的工具; 不清楚分析的方法论和框架; 不晓得如何用数据驱动运营; 《数据运营手册:方法、工具、案例》系统总结了 Growing|O创业以来在数据运营 方面的经验,是第一本系统介绍数据运营能力的电子书。 在这本电子书中,我们从最基本的概念入手,循序渐进,分别介绍了 1.概念:什么是数据运营? 2.工作:数据运营的具体工作是做什么的? 02 Growing 3.方法:互联网产品运营常用的10个数据分析方法 4.指标:如何选择正确的数据指标? 5运用:用数据分析做运营增长,你需要做好这4个方面 6.案例:从烧钱地推到线上营销,回家吃饭的精益化运营之路 希望这本书,能为你助力。 enjoy o Growing增长团队 201703.31 03 Growing 版权声明 本PDF文件《数据运营手册:方法、工具和案例》仅供个人学习 阅读, Growing○拥有所有相关版权。未经 Growing授权许 可,任何人不得以任何载体或形式转载/上传/推广使用本PDF内容。 引用请务必标注如下信息: 原文来自 Growing○内容专题-数据运营 etle:https:/www.growingio.com/data-operation 非常感谢您的支持和理解,祝您学习愉快! 04 目录 o1.概念:什么是数据运营? ◎2.工作:数据运营的具体工作是做什么的? o3.方法:互联网产品运营常用的10个数据分析方法 o4指标:如何选择正确的数据指标? ◎5运用:用数据分析做运苢增长,你需要做好这4个方面 ◎6.案例:从烧钱地推到线上营销,回家吃饭的精益化运营之路 Growing 什么是数据运营? 随着精细化理念的不断深入人心,“数据运营”这一概念得到了大家越来越多的重 视。那到底什么是数据运营?数据运营能做什么?今天这篇文章就和您分享数据运营 哪些事。 、什么是数据运营? “数据运营”有两层含义,狭义指“数据运营”这一工作岗位,广义指“用数据指 导运营决策、驱动业务增长”的思维方式。 近年来,越来越多的互联网企业开设了“数据运营”这一工作岗位,主要在一线运 营部门。与数据分析师这一岗位不同的是,数据运营更加侧重支持一线业务决策。 广义的“数据运营”概念,即数据化运营,泛指用数据指导运营决策、驱动业务增 长 数据运营与其他运营的区别? 在互联网企业内,广泛存在用户运营、内容运营、产品运营、活动运营、社群运营 等运菅岗位,部分企业还有品类运营、流量运营、APP运营等细分岗位。 那么数据运营与其他运营区别在哪里? 01 Growing 运营 用户运营 内容运营 产品运营 活动运营 数据运营 数据运营岗位 从工作岗位上看,数据运营属于运营的一个分支;从事数据采集、清理、分析、策略 等工作,支撑整个运营体系朝精细化方向发展。 运营 用户运营 内容运营 产品运营 活动运营 社群运营 数 据 数据运营思维 从思维方式上看,数据(化)运营属于运营的一种技能;无论对于用户运营、内容运 营、产品运营,还是活动运营、社群运营,数据(化)运营都是一种必备技能或者思 维方式,即通过数据分析的方法发现问题、解决问题、提升工作效率、促进业务增长。 在这本电子书中,我们以广义的“数据运营”概念为主,和大家分享如何用数据指导 运营决策、驱动业务增长。 三、数据运营有哪些常用的场景? 数据运营覆盖整个用户生命周期,包括拉新、转化、促活、留存和变现等常见的业务 场景。 02 Growing 1拉新一获取新用户 2转化一如注册转化率、订单转化率 数据运营 3促活让用户经常使用我们的产品 4留存提前发现可能流失用户,降低流失率 5变现发现高价值用户,提高销售效率 常见的5种数据运营场景 那在具体的业务场景下,数据运营又是如何操作的呢? 下面是来自 Growing联合创始人昊继业的分享,谈到了他在eBay和 Linkedin的 数据运营经历。 Enjoy! (一)拉新 2008年我在eBay时,我的工作就是分析SEM和SEO的每个关键词的ROl eBay每天要向谷歌买400万个关键词,除了SEM、SEO我们还要分析其它各种合 作伙伴渠道。比如一家小电商网站上面放了eBay的链接,而后用户通过该链接最终 在eBay上完成了购买,eBay就会分钱给这家网站。 eBay特别注重是哪个搜索引擎、哪个关键词带来的流量;关键词是付费还是免费的。 从谷歌那边搜素引擎词带来了很多流量,但是这些流量是否在eBay上成单,所以这 个数据还要跟eBay本身数据结合、然后再做渠道分配,到底成单的是哪个渠道。整 个数据链要从头到尾打通,需要把两边的数据整合之后才能做到。 03 Growing (二)转化 以注册转化漏斗为例,第一步我们知道网页上有哪些注册入口,很多网站的注册入 口不只一个,需要定义每个事件;我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点 击了注册按钮、多少人打开了验证页;多少人登录了,多少人完成了整个完整的注 册 期间每一步都会有用户流失,漏斗做完后,我们就可以直观看到,每个环节的流失 率 (三)促活 还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为,比如访问时长,在 那个页面上停留时间特别长,尤其在APP上会特别明显。再有是完善用户画像,拿 用户行为分析做用户画像是比较准的。 举个例子,在美国有一个非常有名的在线视频网络Netf。Neti非常有意思,通过 用户行为分析,他把你一家人都进行精准分析定义。你们一家人有多少人,是大人还 是小孩,你最喜欢看的是哪三部电影?你的行为输岀越多,他的推荐就会越来越精准。 (四)留存 用户流失不是说一下子就流失了,一些细微、小的一些行为,就能预示他将来会流失。 在 Linkedin的时候,我们要去追踪用户的使用行为。比如说有没有登录、登录之后有 没有搜简历、有没有上传简历等等。用户这些点点滴滴的行为,都很重要。有了这些 数据支撑, LinkedIn的产品、销售每天都要去看用户报告,最简单的就是用户使用行 为有没有下降、哪些行为下降、哪些用户用的特别好等,以此来维护用户关系。 (五)变现 Linkedin是一家2C又2B的公司,在全球有4亿的用户,有很多真实用户的简历信 息。2B的业务是 Linkedin为每一个企业HR销售的,目的就是帮助美国的企业去找 04

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2017-12-12
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