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最大似然与EM算法
最大似然与EM算法
EM算法
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从最大似然到机器学习十大算法之一的EM算法
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从最大似然到EM算法浅解
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在zouxy09的csdn博客中看到一篇非常好的关于EM算法的文章,讲的浅显易懂,仔细的阅读后感觉收货颇大,因此,重新编辑为pdf版本存档!
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机器学习,数据挖掘,用python进行解决,有利于初学者。
EM算法详述
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详细讲解期望最大化算法(EM),并以多个实际例子的推导以及代码实现来讲解EM算法的使用。
EM算法完整matlab代码
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图像处理方面,有关EM算法matlab完整代码,编写了好久。
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EM算法的详细英文描述,包含简单详细的案例,和算法的发展介绍。
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期望-最大算法是在检测、估计、调控等信号检测与估计领域应用比较广泛的,可以作为参考进行研究
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非常经典的EM算法讲解
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我看了很多有关EM算法的讲解,整理了三份最经典的、最深入浅出的讲解!不知道你能不能看懂,反正我看懂了!真的非常好
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EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expectation Maximization Algorithm)。
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