Hadoop基础教程

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这本书很全，是Hadoop中的圣经级教材，不过看起来挺累。 内容简介 Discover how Apache Hadoop can unleash the power of your data. This comprehensive resource shows you how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with the Hadoop framework -- an open source implementation of MapReduce, the algorithm on which Google built its empire. Programmers will find details for analyzing datasets of any size, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters. This revised edition covers recent changes to Hadoop, including new features such as Hive, Sqoop, and Avro. It also provides illuminating case studies that illustrate how Hadoop is used to solve specific problems. Looking to get the most out of your data? This is your book. Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, then run distributed computations over those datasets with MapReduce Become familiar with Hadoop’s data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing Analyze datasets with Hive, Hadoop’s data warehousing system Take advantage of HBase, Hadoop’s database for structured and semi-structured data Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems "Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master -- not only of the technology, but also of common sense and plain talk."

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　　本书从hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介：mapreduce简介：hadoop分布式文件系统；hadoop的i／o、mapreduce应用程序开发；mapreduce的工作机制：mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性：如何安装hadoop集群，如何管理hadoop；pig简介：hbase简介：zookeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。 　　本书是hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。 　　什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。 　　本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题，它将帮助您： 　　 ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集， 　　通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算 　　 ·熟悉hadoop的数据和ilo构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 　　 ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性 　　 ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop 　　 ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据 　　 ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化／半结构化数据 　　 ·学会使用zookeeper来构建分布式系统 　　如果您拥有海量数据，无论是gb级还是pb级，hadoop都将是您的完美解决方案。

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Hadoop权威指南 第四版 修订版&升级版 中文版 pdf格式。大家放心，绝对是中文版，不骗人。原文件很大，稍压缩了一下，页面依然非常清晰。无水印。共732页。 Tom White 著，王海 等译，清华大学出版社，2017年7月第4版。

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Hadoop权威指南（中文版），pdf格式，清华大学出版社

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作者：Tom White，数学王子&Hadoop专家。身为Apache Hadoop提交者八年之久，Apache软件基金会成员之一。全球知名云计算公司Cloudera的软件工程师。Tom拥有英国剑桥大学数学学士学位和利兹大学科学哲学硕士学位。

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Hadoop权威指南_中文版，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例

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改文件为学习大数据的权威电子书，适用于hadoop2.0以后版本。

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hadoop权威指南第四版英文原版、中文版内容以Hadoop2.x为主，包含一些hadoop的stable版本的新特性，与以前版本比较增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节。适合于Hadoop 初学者。

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