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吴恩达深度学习笔记
吴恩达深度学习笔记
深度学习
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吴恩达深度学习笔记,带标签,700页+详细版 吴恩达深度学习笔记,带标签,700页+详细版
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吴恩达深度学习课程笔记
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吴恩达老师深度学习笔记(中文版)
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本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记
吴恩达Coursera深度学习笔记
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吴恩达倾力奉献,创建的Coursera的deeplearning.ia。里面囊括了所有的上课笔记!
吴恩达课程的思维导图,可编辑VISIO电子版
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如题,博主学习吴恩达大神深度学习课程过程中,结合其他博主的笔记整理的深度网络知识点网状思维导图。方便理清整个深度学习知识发展的脉络及各方面知识点之间的关系。
吴恩达深度学习DeepLearning-详细中文和英文笔记总结以及知识图谱三剑客
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吴恩达深度学习DeepLearning-详细中文和英文笔记总结以及知识图谱三剑客,比较全面的总结,看完这些应该算是入门了
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该文档包含了吴恩达神经网络和深度学习的课程笔记(包含第一门课到第五门课),还有相关的论文和数据。有兴趣可以下载学习!
深度学习笔记-吴恩达
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吴恩达-深度学习课程笔记,推荐deeplearning.ai课程。
吴恩达Deeplearning深度学习笔记
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吴恩达Deeplearning深度学习课程详细笔记,方便复习,很详细
Coursera吴恩达深度学习教程中文笔记
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deeplearning_ai_books-master.zip Coursera吴恩达深度学习教程中文笔记,由中国海洋大学黄海广博士整理,仅供个人学习使用,github地址: https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列pdf
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原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上,为了方便大家保存阅读,我将其整理成了pdf文档,希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级(浅层)特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征? 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习(Shallow Le
李飞飞深度学习中文笔记完整版
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李飞飞深度学习中文笔记完整版,包括全部的9个笔记,翻译的很好,适合打印
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吴恩达学习的笔记
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吴恩达教授学习时,对自己所学的知识整理的笔记,希望对你们有用
吴恩达深度学习个人笔记
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吴恩达深度学习个人笔记,pdf版本,很清晰,可以打印,欢迎大家下载
吴恩达深度学习
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深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书,学习深度学习的入门课程, 介绍了一些基础知识,卷积神经网络CNN,回归神经网络RNN,等现在比较流行的模型。
吴恩达-Deeplearning深度学习笔记
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吴恩达深度学习课程的全部手写笔记,包括神经网络与深度学习,改善深层神经网络、结构化机器学习项目、卷积神经网络和序列模型共五门课。对于其中可能存在的笔误、错误、不当之处,如果阅读过程中发现,可以私信我。小白刚刚接触计算机视觉,很多理论知识还不甚理解,各位大佬见谅
吴恩达深度学习笔记v5.5
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这些课程专为已有一定基础(本的编知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解)想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。介绍显示:“深度学习是科技最热门 的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中,学生将可以习到深度的基础会构建神经网络并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己机器学习项目。Deep Learning S
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