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PCNN图像分割

2015-02-25 上传大小:156KB
PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network), 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比,有着根本的不同。PCNN有生物学的背景,它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用,可应用于图像分割,边缘检测、细化、识别等方面。  PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型,与BP神经网络和Kohonen神经网络相比,PCNN不需要学习或者训练,能从复杂背景下提取有效信息,具有同步脉冲发放和全局耦合等特性,其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。
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采用PCNN算法进行图像的边缘检测 立即下载
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脉冲耦合神经网络工具箱(PCNN-toolbox) 立即下载
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