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java实现apriori算法 评分:

实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘,选择适当的挖掘算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。 数据集: retail.txt ,根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集,并计算置信度,求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID,一个{}内的表示一次交易 实验环境和编程语言: 本实验使用的编程语言为:Java 编程环境为:Intellij idea 实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法 用于挖掘的样本个数为:1000个(retail.txt的前1000条数据) 样本示例: { 38,39,47,48} 表示一个顾客购买了ID为38、39、4

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2016-12-15 上传 大小:1.6MB
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评论 下载该资源后可以进行评论 共8条

yujianzhong520 非常牛的算法,参考了。
2020-02-11
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svl_smile 可以使用,写的挺好的,帮助我完成了一个项目
2019-07-22
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2018-08-04
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qq_33665137 有用,不过读取txt文件的方法有待改进
2018-03-13
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qq_37633621 很好很好就很好
2018-01-02
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